Описание
Лаборатория искусственного интеллекта занимается прикладными исследованиями для улучшения продуктов Яндекса и создания прототипов новых решений. Команда работает с NLP, CV, RL и звуком, а результаты проектов могут внедряться в продукты, публиковаться в научных изданиях или совмещать оба направления.
Задачи
•Оценивать значимость научных публикаций и разрабатывать способы анализа их вклада
•Создавать нейродетекторы для текстов, изображений и кода, сгенерированных искусственным интеллектом
•Автоматизировать проверку уровня знаний
•Собирать данные и проверять качество автоматической оценки знаний
•Исследовать предпочтения языковых моделей
•Разрабатывать методологию анализа предпочтений языковых моделей и проверять её экспериментами
•Формулировать и проверять гипотезы
•Доводить идеи до работающих решений
Требования
•Хорошо понимать современное машинное обучение и его основы
•Иметь опыт прохождения основных этапов решения ML-задач: сбора и предобработки данных, обучения, валидации, развёртывания, дообучения и поддержки
•Уметь доводить идеи до работающего решения
•Иметь опыт работы с AI-ассистентами и понимать, как проверять их результаты
•Уверенно писать на Python
•Уметь самостоятельно искать решения и предлагать новые подходы
•Интересоваться развитием в области искусственного интеллекта
•Будет плюсом опыт работы с Linux, Docker, настройки CI/CD и написания научных статей
Условия
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты
•ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги, стоматологию, чекапы и вакцинацию
•Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта
•После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
•Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет
•ДМС для детей и супругов по системе 80/20
