О команде
Мы — команда СберKids, которая разрабатывает агента СберКот на базе LLM GigaChat. Направления работы: разработка агентов, LoRA-адаптеры, оценка качества LLM и агентов, RAG, разметка и создание датасетов, LLM-as-a-judge. Мы работаем на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения.
Обязанности
Разработка агентов на LLM
•Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом.
•Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена.
RAG-системы
•Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации.
Адаптация моделей
•Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения.
Eval и качество
•Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails.
•Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке.
Работа с разметкой и данными
•Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков.
•Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции.
Требования
•Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн.
•Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex.
•Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги).
•Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения.
•Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy).
Условия
•Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка.
•График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид.
•Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия).
•ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников.
•Социальная поддержка сотрудников.
•Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей.
•Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании.
•Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
•Корпоративная пенсионная программа.
