Обязанности
— Разработка агентов на LLM
— Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом.
— Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена.
— RAG-системы
— Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации.
— Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения.
— Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails.
— Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке.
— Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков.
— Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции.
Требования
— Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн.
— Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex.
— Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги).
— Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения.
— Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy).
Условия
— Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;
— График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;
— Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
— ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
— Социальная поддержка сотрудников;
— Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
— Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
— Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
— Корпоративная пенсионная программа
