Обязанности:
•Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур.
•Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса.
•Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов.
•Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов.
•Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API.
•Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами.
•Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок.
•Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи.
Требования:
Опыт разработки LLM-решений
•Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей.
•Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др.
•Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM.
•Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи.
•Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей.
•Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
•Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа.
•Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения.
Опыт Python-разработки
•Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений.
•Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI.
•Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов.
•Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики.
•Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы.
•Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами.
Условия:
•Компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки).
•Работа в команде профессионалов с богатым опытом в технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями.
•Проектная организационная структура, вопросы решаются оперативно.
•Работа на разных проектах с различным технологическим стеком — возможность для роста компетенций.
•Прозрачный карьерный рост, программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение.
•100% удаленная работа на территории РФ. Предоставляется вся необходимая техника.