О проекте
Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python.
Обязанности
•Разбор логов приложения с ПРОМ среды, нахождение и фикс багов на разных сервисах
•Поддержка и усовершенствование REST API для ML-моделей на FastAPI
•Оптимизация ML алгоритмов
•Упаковка приложений в Docker-контейнеры
•Взаимодействие с командами DevOps и backend-разработки
•Создание средств мониторинга, отладка и поддержка моделей в продакшн
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
•Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML библиотеками PyTorch и scikit-learn
•Опыт разработки API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков)
•Навыки контейнеризации приложений с помощью Docker
•Опыт работы с Kubernetes/OpenShift или другими системами оркестрации
•Понимание принципов CI/CD, логирования и мониторинга ML-сервисов
•Умение работать с git и системой управления задачами (Jira, YouTrack и др.)
•Опыт продакшн-деплоя ML-моделей
•Опыт оптимизации моделей для inference
