AAlif Tech
ml инженер для кредитного скоринга
Коротко
Middle ML-инженер в Alif Tech разрабатывает приложения полного цикла на основе машинного обучения для онлайн-сервисов: кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование оттока и спроса, SLA доставки, LTV и оценку недвижимости. Нужен опыт классического ML на табличных данных и знание Python, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow и основ Deep Learning. Удалённая работа, график 5/2 с 9:00 до 18:00 по Ташкенту.
Описание
Alif Tech разрабатывает приложения на основе машинного обучения для онлайн-сервисов. Направления включают кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование оттока клиентов и спроса, SLA доставки, LTV и оценку недвижимости.
Задачи
Разрабатывать приложения на основе машинного обучения полного цикла.
Требования
Опыт работы с классическим ML на табличных данных в одном или нескольких указанных направлениях и с онлайн-сервисами. Знание Python, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow и основ Deep Learning.
Условия
График 5/2 с 9:00 до 18:00 по Ташкенту.