Alif Tech

ml инженер для кредитного скоринга

Коротко

Middle ML-инженер в Alif Tech разрабатывает приложения полного цикла на основе машинного обучения для онлайн-сервисов: кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование оттока и спроса, SLA доставки, LTV и оценку недвижимости. Нужен опыт классического ML на табличных данных и знание Python, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow и основ Deep Learning. Удалённая работа, график 5/2 с 9:00 до 18:00 по Ташкенту.

Описание
Alif Tech разрабатывает приложения на основе машинного обучения для онлайн-сервисов. Направления включают кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование оттока клиентов и спроса, SLA доставки, LTV и оценку недвижимости.
Задачи
Разрабатывать приложения на основе машинного обучения полного цикла.
Требования
Опыт работы с классическим ML на табличных данных в одном или нескольких указанных направлениях и с онлайн-сервисами. Знание Python, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow и основ Deep Learning.
Условия
График 5/2 с 9:00 до 18:00 по Ташкенту.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте