Описание
Компания Andersen приглашает инженера по машинному обучению (ML-инженера) в Ташкент для участия в проекте по разработке автоматизированной платформы корпоративного кредитования с использованием машинного обучения для кредитного скоринга и предиктивной аналитики.
Задачи
Развёртывание моделей машинного обучения в промышленной среде (production), их интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг эффективности работы моделей.
Требования
•Опыт работы в роли инженера по машинному обучению (ML-инженера) от 5 лет.
•Опыт работы с Apache Spark и Feature Store в банковской сфере с учётом требований регуляторов.
•Опыт работы с Python и инструментами MLOps.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes.
•Знание принципов построения CI/CD-пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрейфа данных и моделей (например, с использованием MLflow).
•Опыт развёртывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с системами принятия решений.
•Уровень английского языка — Intermediate+ и выше.
Условия
•Работа с международными заказчиками.
•Возможность участвовать в проектах ведущих компаний из сфер FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Среди партнёров Andersen — Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и другие.
•Разнообразие проектов. Возможность сменить проект и развивать экспертизу в интересующей бизнес-сфере.
•Профессиональное и карьерное развитие. В компании действуют программы наставничества и адаптации для новых сотрудников, а также созданы возможности для профессионального, финансового и карьерного роста.
•Дополнительное вознаграждение. Возможность получать до 1 000 USD в месяц дополнительно в зависимости от уровня экспертизы и участия в корпоративных инициативах. Вознаграждение включается в ежегодный бонус.
•Корпоративное обучение. Доступ к постоянно обновляемому обучающему порталу и базе знаний компании.
•Активная корпоративная жизнь. Командные мероприятия, вечеринки, пицца-дни, PlayStation, кино, фрукты, кофе и снеки в офисе.
•Компенсация сертификаций. Возможность возмещения расходов на профессиональные сертификации, включая AWS, PMP и другие.
•Реферальная программа. Вознаграждения за рекомендации специалистов.
•Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование и компенсация занятий спортом.
