Локация
Алматы, улица Каныша Сатпаева, 29Д; работа полностью из офиса работодателя, удалённый и гибридный формат отсутствуют
Компания
Kaspi.kz — финансовая технологическая компания с большой командой специалистов по всему Казахстану.
Что делать
•Вести задачи машинного обучения от постановки до прода: выбирать таргет, схему валидации и метрики, обучать и выводить модели на табличных и событийных данных.
•Извлекать и преобразовывать признаки из JSON, логов и временных рядов, проектировать агрегаты, лаги, rolling-метрики и стековые фичи.
•Проводить исследовательский анализ, проверять гипотезы и отслеживать влияние признаков на модели и возможные утечки.
•Строить воспроизводимые пайплайны обучения и инференса с версионированием данных, экспериментов и артефактов.
•Отвечать за модели после релиза: мониторить качество и дрейф данных, выполнять переобучение.
•Развивать внутреннюю ML-инфраструктуру и общие библиотеки для признаков, метрик и моделей.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта в машинном обучении.
•Уверенный Python для ML, включая pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost, а также подбор гиперпараметров и интерпретацию моделей через SHAP или feature importance.
•Сильная прикладная статистика, понимание смещений, конфаундеров и оценки неопределённости.
•Знание принципов валидации, временных рядов, предотвращения утечек, извлечения данных из вложенных JSON-структур и проектирования признаков.
•SQL на уровне сложных запросов, базовая самостоятельность в Linux, Git и контейнерах.
•Умение объяснять результаты неспециалистам и хорошее знание Excel.
Хорошо, если есть
•Опыт с ETL, оркестрацией и слоями данных.
•Знание Parquet, партиционирования, ClickHouse или StarRocks.
•Опыт трансформации больших данных с Spark, Polars или DuckDB.
•Практика MLOps, MLflow и CI/CD.
•Английский на уровне чтения документации и технических статей.
Культура и преимущества
•Возможности развития, карьерного роста, обучения, тренингов и курсов за счёт компании.
•Работа в профессиональной команде Kaspi.
•Бесплатный тренажёрный зал в офисе.
•Электронная библиотека Kaspi Books.
•Офисная chill-зона с двориком, workout-площадкой, скамейками и качелями.
•Отсутствие дресс-кода.
