О компании
Аккредитованная IT-компания «Академия Бизнес Решений» разрабатывает интеллектуального агента, продукт использует передовые AI-технологии.
Ищем сотрудника только в Перми.
Технологический стек
•AI стек: Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Embedding-4B-Q4_K_M, Whisper
•Backend (для ML): Python 3, FastAPI (для обертки моделей), Docker
•Инструменты: HuggingFace, PyTorch
Требования
•Опыт коммерческой разработки в ML/AI от 2 лет.
•Глубокое понимание архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation).
•Опыт работы с LLM (Qwen, LLaMA, Gemma или аналоги) — интеграция, дообучение, инференс.
•Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Pinecone или аналоги) — обязательно.
•Опыт работы с Embedding-моделями (Qwen-Embedding, Sentence-BERT или аналоги).
•Понимание работы Reranker'ов (Qwen-Reranker, Cohere или аналоги).
•Опыт работы с распознаванием речи (Whisper) — будет плюсом.
•Уверенное владение Python, опыт работы с PyTorch / HuggingFace Transformers.
•Навыки оптимизации инференса моделей (vLLM, ONNX, quantization).
•Понимание принципов работы с Docker.
Будет плюсом
•Опыт дообучения LLM под задачи (fine-tuning, LoRA, QLoRA).
•Опыт работы с Prometheus / Grafana для мониторинга ML-сервисов.
•Публикации или open-source проекты в области NLP.
Обязанности
•Разработка и улучшение RAG-пайплайна для продукта.
•Настройка и дообучение моделей Qwen3.6 для задач составления, проверки и анализа.
•Работа с Qdrant для построения семантического поиска.
•Интеграция Whisper для голосового ввода данных.
•Оптимизация скорости и точности поиска (индексация, кэширование, реранжирование).
•Разработка ML-сервисов и их оберток (FastAPI) для интеграции в бэкенд.
•Исследование новых AI-подходов и внедрение их в продукт.
•Взаимодействие с бэкенд-командой для интеграции ML-компонентов.
Условия
•Аккредитованная IT-компания.
•Зарплата: ежемесячная зп + годовая премия (на руки, по итогам собеседования).
•Работа в офисе в г. Пермь (полный день, 5/2).
•Работа над высоконагруженным продуктом.
•Возможность профессионального роста до Tech Lead.
