2UP

ML engineer / AI architect мультиагентных систем

Коротко

Удалённая роль ведущего ML-инженера / AI-архитектора мультиагентных систем в диджитал-агентстве 2UP: постановка и решение ML-задач в NLP/LLM, разработка и оптимизация моделей, внедрение LoRA/PEFT, построение инференс-конвейеров и интеграция ML-модулей в корпоративные системы. Требуется 4–5+ лет опыта в ML/AI, уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, практика с LLM (RAG, промпт-инжиниринг), опыт промышленного развёртывания (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps) и английский B2+. Роль включает наставничество младших ML-инженеров и участие в техническом планировании проекта.

Описание
2UP — диджитал-агентство полного цикла, которое проектирует, разрабатывает и оформляет сложные интернет-проекты. Компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.
Задачи
•Формулировать и решать ML-задачи, определять подходы: NLP, RL, LLM, оркестрация мультиагентных систем, RAG и конвейеры данных
•Разрабатывать и оптимизировать модели: обучать, выполнять тонкую настройку, внедрять LoRA/PEFT и строить конвейеры инференса
•Создавать прототипы и доводить их до готовых решений
•Взаимодействовать с разработчиками бэкенда и фронтенда, DevOps и бизнес-аналитиками для интеграции ML-модулей в корпоративные системы
•Контролировать качество моделей: разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты, отслеживать и повышать производительность
•Наставлять младших ML-инженеров, развивать экспертизу и лучшие практики в команде
•Участвовать в формировании технического плана проекта
Требования
•Опыт работы в ML/AI от 4–5 лет, преимущественно в NLP и LLM
•Уверенное владение Python, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace
•Практический опыт работы с LLM: тонкая настройка, разработка промптов, RAG
•Опыт построения ML-систем для промышленной эксплуатации с Docker, Kubernetes и CI/CD
•Понимание архитектуры мультиагентных систем и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогами
•Знание принципов MLOps: мониторинг, повторное обучение, реестр моделей
•Опыт оптимизации моделей для промышленной эксплуатации: квантование и дистилляция
•Английский B2+
Будет плюсом
•Опыт интеграции ML-решений в корпоративные ИТ-системы (ERP/CRM/BI)
•Участие в проектах с открытым исходным кодом в области LLM/ML
•Опыт работы с AWS Sagemaker, Azure ML или GCP Vertex
•Публикации, выступления и участие в профессиональных сообществах
•Опыт управления командой ML-инженеров
Условия
•Зарплата 180 000 - 250 000 рублей на руки
•Отбор включает HR-скрининг, техническое и финальное интервью
•Решение по офферу принимается в течение 3 дней

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте