Описание
2UPLAB — международное диджитал-агентство полного цикла. Компания проектирует, разрабатывает и оформляет сложные интернет-проекты, а также создаёт веб- и мобильные приложения для клиентов по всему миру. Команда насчитывает более 70 человек и включает специалистов разных направлений.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения для компьютерного зрения и обработки естественного языка
•Обучать, тестировать и развёртывать модели с помощью фреймворков глубокого обучения
•Оптимизировать модели для работы на встраиваемых устройствах и облачных платформах
•Интегрировать возможности машинного обучения в продукты совместно с межфункциональными командами
•Исследовать и внедрять современные методы машинного обучения и компьютерного зрения
•Анализировать и предварительно обрабатывать большие наборы данных, включая аугментацию и аннотирование
•Интегрировать и развёртывать модели машинного обучения в производственной среде
Требования
•Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка или смежной области
•Более 2 лет опыта разработки и развёртывания моделей машинного обучения в производственной среде, включая проекты в компьютерном зрении и/или обработке естественного языка
•Практический опыт работы с OpenCV, MMDetection, Hugging Face Transformers и LangChain
•Отличное владение Python
•Знание TensorFlow и PyTorch
•Опыт работы с большими языковыми моделями: дообучение, проектирование запросов, создание RAG-систем
•Понимание архитектур Transformers и RNN, методов обработки естественного языка: классификации текста, распознавания именованных сущностей и генерации
•Опыт работы с фреймворками агентов LangChain, LangGraph или CrewAI
•Опыт решения задач обработки изображений и видео, обнаружения, сегментации и отслеживания объектов, распознавания
•Знание архитектур CNN, Vision Transformers и GAN
•Навыки создания API для моделей машинного обучения с FastAPI, Flask или Django
Будет плюсом
•Опыт развёртывания моделей с Docker, Kubernetes и облачными платформами
•Интеграция компьютерного зрения с обработкой естественного языка или аудио
•Квантование моделей и ускорение инференса
•Работа с векторными базами данных
•Разработка чат-ботов и систем вопросов и ответов
•Применение алгоритмов отслеживания, 3D-зрения и генеративного ИИ
Условия
•Конкурентная заработная плата по итогам собеседования
•Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода
•Работа без внутренней бюрократии
