О позиции
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.
Чем предстоит заниматься
•проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость
•разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов
•создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)
•реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)
•обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования
Мы ждём от кандидата
•уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов
•глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений
•опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic
•умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
•способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными
Будет плюсом
•понимание домена закупок
•знание основ MLOps / LLMOps
Что мы предлагаем
•работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
