Описание
Мы ищем инженера, который поможет создать и развивать мультиагентную систему – продукт, где несколько специализированных ИИ-агентов вместе решают сложные задачи. Ваша работа позволит превратить возможности больших языковых моделей в надежный инструмент для команд и конечных пользователей.
Задачи
•Разрабатывать мультиагентную систему от прототипа до рабочей эксплуатации, чтобы объединять специализированных агентов в единый продукт
•Проектировать роли агентов и распределять между ними задачи, чтобы каждый отвечал за свою часть процесса и общий результат
•Создавать сценарии взаимодействия агентов: планирование, вызов инструментов, проверка результата и самокоррекция
•Разрабатывать инструменты агентов с понятными интерфейсами и проверкой данных, чтобы действия системы оставались безопасными
•Строить оркестратор мультиагентной системы с последовательным, параллельным и графовым выполнением задач
•Настраивать обмен данными и протоколы взаимодействия между агентами, чтобы предотвращать конфликты и потерю контекста
•Проектировать память и управление контекстом, чтобы агенты учитывали историю работы и не расходовали ресурсы без необходимости
•Создавать точки участия человека в критичных сценариях, чтобы важные решения не принимались без необходимого контроля
•Проверять качество мультиагентной системы на специальных наборах примеров, чтобы находить ошибки и предотвращать регрессии
•Защищать агентов от вредных инструкций, подмены контекста и других сбоев, чтобы система сохраняла надежность в реальных сценариях
Требования
•Разрабатываете приложения на базе больших языковых моделей в рабочей эксплуатации, включая вызов инструментов, поиск контекста и агентные сценарии
•Уверенно программируете (Python) и умеете строить поддерживаемые сервисы для сложных продуктовых систем
•Проектируете мультиагентные архитектуры или создаете агентные циклы с нуля для задач с несколькими этапами
•Работаете с фреймворками (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) или аналогичными инструментами
•Используете оркестраторы (Paperclip, Multica) или сопоставимые решения для управления сложными процессами
•Применяете ИИ-агентов в разработке, например Claude Code, Codex, Cursor или аналогичные решения
•Учитываете ошибки генерации, размер контекста, стоимость запросов и задержку ответа при проектировании системы
Будет плюсом
•Будет плюсом, если вы строите системы оценки качества и наблюдаемости для агентов
•Будет преимуществом опыт запуска мультиагентных архитектур в рабочей эксплуатации или вклад в открытые инструменты
Условия
•Возможность создавать ключевой продукт компании – мультиагентную систему, в которой несколько ИИ-агентов вместе решают сложные задачи
•Влияние на архитектуру продукта с раннего этапа: роли агентов, правила взаимодействия, память, инструменты и маршрутизация
•Задачи полного цикла – от проектирования агентных сценариев до тестирования, наблюдаемости и запуска
•Работа с современными языковыми моделями и подходами, которые формируют новые стандарты разработки ИИ-продуктов
