# О компании
Mobile Wave Solutions — это компания, предоставляющая профессиональные услуги, специализирующаяся на разработке программного обеспечения как услуги. С командой из более чем 120 инженеров мы создаём масштабируемое, высококачественное программное обеспечение, которое помогает нашим глобальным клиентам внедрять инновации и развиваться. Мы ценим сотрудничество, техническое совершенство и прагматичный подход к решению сложных задач.
# О роли
Мы ищем старшего инженера агентных систем, который возглавит проектирование, разработку и эксплуатацию передовых агентных AI-систем на современной облачной платформе. В этой роли вы будете связывать внутреннюю производительность разработчиков, корпоративный интеллект и продукты, ориентированные на пользователей.
Это практическая техническая руководящая позиция, где вы будете показывать пример через ежедневное кодирование, архитектурное проектирование и наставничество. Вы определите техническое направление для масштабируемых бэкендов, современных фронтенд-компонентов и облачной инфраструктуры, продвигая AI-стратегию компании по трём отдельным уровням:
•Уровень 1 (Инжиниринг): Использование AI-агентов для помощи нашей команде в более быстром создании и тестировании программного обеспечения.
•Уровень 2 (Мозг компании): Объединение внутренних данных и инструментов компании в единый общий интеллект.
•Уровень 3 (Функции для клиентов): Внедрение предиктивных, основанных на данных AI-функций непосредственно для наших внешних пользователей.
# Основные обязанности
•Создание архитектуры агентов: Руководство проектированием архитектур агентов (планирование, память, многошаговое рассуждение, вызов инструментов) и создание надёжных бэкендов с чистыми API для React/Web фронтендов.
•Оптимизация жизненного цикла разработки ПО (Уровень 1): Проектирование агентных рабочих процессов для помощи в кодировании, тестировании и CI/CD по нашим кодовым базам; стандартизация внутренних AI-инструментов для разработчиков.
•Связывание корпоративных данных (Уровень 2): Создание надёжных слоёв загрузки данных, извлечения (RAG) и памяти поверх внутренних систем. Проектирование безопасных интеграций (вызов инструментов, MCP-серверы), чтобы агенты могли выполнять действия в различных внутренних инструментах.
•Доставка клиентского интеллекта (Уровень 3): Внедрение безопасных, ориентированных на клиента предиктивных функций с использованием данных клиентов в качестве контекста. Обеспечение строгой изоляции данных, конфиденциальности и многоарендной безопасности.
•Установление стандартов и облачных практик: Внедрение организационных стандартов для развертывания, мониторинга и оптимизации затрат агентных систем на современной облачной инфраструктуре.
•Наставничество и руководство: Проведение технических обзоров, принятие высокоуровневых решений по выбору моделей и развитие экспертизы команды инженеров в области агентных систем.
# Квалификации
•Опыт разработки программного обеспечения не менее 6 лет с высокой компетенцией как минимум в одном современном языке (Python, TypeScript/Node.js, C#/.NET, Go или Java).
•Не менее 2 лет практического опыта создания производственных приложений с использованием LLM, включая продвинутую работу с prompt-инжинирингом и вызовом инструментов/функций.
•Подтверждённый опыт внедрения агентных или сложных LLM-систем в масштабе, включая глубокие знания RAG, векторных баз данных и управления контекстом.
•Опыт использования AI-агентов в жизненном цикле разработки ПО и знакомство с современными фреймворками или протоколами AI-агентов (например, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen или Model Context Protocol / MCP).
•Уверенный опыт работы с основными облачными платформами (GCP, AWS или Azure) с использованием контейнеров, безсерверного исполнения и современных облачных сервисов.
•Отличное понимание проектирования API, распределённых систем, асинхронного программирования и многоарендной безопасности.
•Отличные коммуникативные навыки, ориентированность на сотрудничество и наставничество, а также сильное чувство ответственности.
# Преимущества (будет плюсом)
•Опыт работы с облачными AI-сервисами (например, Vertex AI, AWS Bedrock или экосистема Azure OpenAI).
•Знакомство с межъязыковой интеграцией и полиглотной архитектурой (например, подключение Python AI-движка к бэкенду на .NET/Go).
•Знание инструментов наблюдаемости и оценки LLM (OpenTelemetry, Cloud Monitoring, LangSmith) и практик безопасности AI.
# Наши преимущества
•Возможность удалённой или гибридной работы
•Частная медицинская страховка, включая стоматологическую помощь
•Дополнительные отпуска после 1-го и 5-го года работы
•Оплачиваемое обучение и сертификации
•Бонусы за рекомендации сотрудников
•Мультиспортивная карта — полностью оплачивается
•Уютный офис с зонами отдыха и бесплатной парковкой
