О вакансии
AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer.
Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга.
Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта.
Обязанности
•участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
•проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
•разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
•обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
•интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
•мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения
Требования
•опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
•практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
•опыт обучения глубоких нейронных сетей
•уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
•уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
•навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения
Будет плюсом
•понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
•опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
•опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
•практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
•опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
