Яндекс

Менеджер по MarTech и автоматизации роста в Алису AI

Коротко

Яндекс ищет менеджера по MarTech и автоматизации роста для сервиса Алиса AI — построить единую систему автоматизации growth-процессов, объединив маркетинг, аналитику и разработку. Роль требует опыта в MarTech, Growth Operations, CRM или performance-аналитике, понимания growth-метрик (CAC, LTV, retention, churn и др.) и навыков внедрения AI-инструментов для сокращения ручного труда команды. Кандидат должен уметь выступать сильным заказчиком для аналитиков и дата-инженеров и доводить решения до регулярного использования. Формат работы — гибрид, офис в Москве.

О вакансии
Алиса AI — самый популярный AI‑сервис в России. Еженедельно миллионы людей решают задачи и общаются с Алисой. Благодаря агентности сервис не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователям справляться с задачами в реальном мире.
Мы развиваем Алису AI по принципу full-funnel growth: привлекаем новых пользователей, помогаем сформировать привычку, повышаем удержание аудитории и возвращаем тех, кто перестал пользоваться сервисом.
Сейчас многие процессы, связанные с ростом сервиса, выполняются вручную. Нужно собирать и сверять данные, готовить сегменты, запускать кампании, оценивать гипотезы, составлять отчёты и координировать работу команд маркетинга, аналитики и разработки. Мы ищем специалиста, который объединит задачи по росту, данные и технологии — и создаст единую систему автоматизации. Нам нужен не просто оператор инструментов, а владелец MarTech‑контура. Вы сможете напрямую влиять на скорость работы команды и рост ключевых метрик Алисы AI.
Какие задачи вас ждут
Автоматизация процессов и внедрение AI-инструментов
Вы будете анализировать процессы в перформанс‑маркетинге, CRM, реактивации, запуске продуктов и отчётности. Нужно выявить рутинные операции, которые выполняются вручную, и составить список задач по автоматизации. Предстоит автоматизировать сбор данных, подготовку аудиторий, обновление отчётности, мониторинг кампаний, контроль статусов и создание регулярных обновлений.
Ваша задача — искать и внедрять AI‑сценарии: генерировать и обновлять сообщения и креативы, классифицировать запросы, тематики и аудитории, находить аномалии в метриках, анализировать результаты кампаний, готовить еженедельные обновления и автоматически расставлять приоритеты для гипотез. Наша главная цель — не просто запустить много AI‑инструментов, а реально сократить ручной труд и ускорить работу команды.
Развитие дата-инфраструктуры
Нужно будет выступать в роли профессионального заказчика для аналитиков, дата-инженеров и разработчиков. Вы будете формулировать требования к витринам, дашбордам, регулярным расчётам и инструментам для маркетинговой команды. Важно собрать в единой системе данные по каналам, кампаниям, креативам, аудиториям, тематикам, продуктовым фичам, retention, SPU, CAC, LTV и экосистемным поверхностям.
Автоматизация маркетинга
Вам предстоит строить систему работы со связками «аудитория — тематика — фича — креатив — канал». Для каждой гипотезы команда должна видеть, какой у неё потенциал: оценить ёмкость, стоимость привлечения пользователей, их качество, показатели retention и LTV, а также получить рекомендацию — масштабировать гипотезу, доработать или остановить. Ещё одна задача — участвовать в развитии CAC/LTV‑модели. Она поможет учитывать не только стоимость привлечения пользователей, но и их долгосрочную ценность, сценарии использования, а также стоимость работы AI‑фич.
Автоматизация CRM
Вы будете переводить CRM из набора ручных рассылок в систему сегментов, триггеров и автоматических цепочек. Вам предстоит автоматизировать подготовку аудиторий для пуш‑коммуникаций, ретаргетинга и экосистемных размещений. Также нужно выстроить логику работы с пользователями на разных стадиях жизненного цикла — с новичками, активными пользователями, теми, кто в зоне риска, и неактивными. Задача команды — быстро понимать, каких пользователей можно вернуть, через какой канал и с каким сообщением, какого прироста можно ожидать.
Контур управления ростом
Вам предстоит создать единый источник достоверной информации по growth‑инициативам — собрать данные о том, что запускается, кто за что отвечает, какие сроки, какой ожидается эффект, насколько высока уверенность в успехе, каковы фактические результаты и какие шаги предстоит сделать дальше. Одна из главных целей — уменьшить число ручных пересборок таблиц, презентаций и отчётов. Нужно добиться того, чтобы команда получала ключевые показатели за минуты, а не ждала результатов отдельных аналитических запросов.
Мы ждём, что вы
•Работали в MarTech, Growth Operations, CRM, перформанс‑ или продуктовой аналитике, marketing operations либо смежных областях
•Понимаете growth‑метрики: acquisition, activation, retention, churn, reactivation, CAC, LTV, ROI, payback и SPU
•Выступали в роли сильного заказчика для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков и умеете доводить созданные решения до регулярного использования
•Автоматизировали CRM, сегментацию, reporting, campaign management или другие маркетинговые процессы
•Умеете работать с данными: формулировать требования к витринам и дашбордам, проверять расчёты, находить расхождения и интерпретировать результаты
•Понимаете устройство CDP, DMP, BI‑систем, workflow automation или аналогичных инструментов
•Применяете AI, agents или low‑code для решения бизнес‑задач
•Умеете самостоятельно структурировать неопределённую задачу и доводить её до работающей системы
•Принимаете решения на основе данных и можете аргументированно защищать свою позицию
Будет плюсом, если вы
•Строили CAC/LTV-модели или системы маркетинговой атрибуции
•Работали одновременно с перформанс-, CRM- и продуктовой аналитикой
•Создавали внутренние MarTech‑продукты для маркетинговых команд
•Владеете SQL или работали самостоятельно с данными
•Понимаете специфику AI‑продуктов и стоимость использования ML‑ и LLM‑сценариев
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить
В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка
Начинает работать с первого месяца. В неё входят:
•плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7;
•психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров;
•после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста
Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё
Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс