Платформа Национальной Технологической Инициативы

Инженер по AI-автоматизации

Коротко

Инженер по AI-автоматизации развивает внутреннюю AI-инфраструктуру и создаёт ИИ-агентов, автоматизирующих рабочие процессы сотрудников — от постановки задачи и проектирования промптов до тестирования, интеграции и эксплуатации. Работа включает prompt engineering, построение RAG-систем, настройку tool/function calling, тестирование качества AI-решений и базовое развёртывание на Docker. Требуется опыт в AI/LLM от 2 лет, навыки Python, SQL, Docker, Linux, и понимание принципов работы ИИ-агентов. Компания — часть экосистемы Национальной технологической инициативы, офис в Москве у метро Баррикадная.

О компании
Национальная технологическая инициатива — это экосистема, объединяющая лидеров бизнеса и экспертные сообщества, которые формируют будущее передовых технологий в России.
В экосистему входят:
•Платформа НТИ - занимается поддержкой технологических проектов и стартапов, внедрением инноваций и развитием технологического предпринимательства.
•Университет 2035 НТИ - создает и внедряет образовательные программы, нацеленные на поддержку национальных приоритетов страны и подготовку кадров для прорывных технологических рынков.
•Фонд НТИ – отвечает за поддержку и финансирование перспективных разработок в высокотехнологичных отраслях.
В команду Департамента развития сервисов, которая развивает внутреннюю AI-инфраструктуру и создаёт ИИ-агентов, автоматизирующих реальные рабочие процессы сотрудников, требуется Инженер по AI-автоматизации, который будет не только работать с LLM и промптами, но и доводить AI-решения от идеи и постановки задачи до тестирования, интеграции и эксплуатации.
Обязанности
•Проектировать и развивать ИИ-агентов и многошаговые AI-сценарии.
•Собирать и структурировать требования от внутренних заказчиков и переводить бизнес-задачи в техническую логику AI-решений.
•Разрабатывать, тестировать и оптимизировать системные и контекстные промпты.
•Настраивать workflow и цепочки обработки запросов, включая tool/function calling и интеграции с внешними системами и API.
•Участвовать в разработке и внедрении RAG-систем, баз знаний и механизмов поиска.
•Тестировать качество работы ИИ-агентов и моделей: точность, релевантность, стабильность, ошибки и галлюцинации.
•Проводить сравнение моделей и промптов, участвовать в A/B- и регрессионном тестировании.
•Анализировать логи, трассировки и метрики работы AI-систем, выявлять проблемные участки и участвовать в их оптимизации.
•Участвовать в разработке, тестировании и запуске новых ИИ-агентов.
•Выполнять базовую техническую настройку и развертывание AI-решений с использованием Docker и Docker Compose.
•Взаимодействовать с разработчиками, дата-инженерами, аналитиками и бизнес-заказчиками.
•Вести техническую и эксплуатационную документацию, готовить инструкции по использованию ИИ-агентов.
•Следить за развитием технологий LLM, AI-агентов, RAG и LLMOps и оценивать их применимость в проектах.
Требования
•Опыт работы в области AI / LLM / AI-автоматизации от 2 лет.
•Практическое понимание современных LLM и принципов работы ИИ-агентов.
•Знание и практическое применение prompt engineering.
•Понимание RAG, structured output, function/tool calling и многошаговых сценариев.
•Опыт работы с API и интеграциями информационных систем.
•Понимание подходов к тестированию и оценке качества AI-решений.
•Базовые навыки работы с Python, SQL, Docker и Linux.
•Умение структурировать требования, ставить задачи и документировать решения.
•Системное и аналитическое мышление, самостоятельность, инициативность и ориентация на результат.
•Готовность быстро осваивать новые AI-инструменты и технологии.
Условия
•Аккредитованная IT-компания.
•Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
•Работа в комфортабельном офисе на ст. метро Баррикадная (5 мин. пешком).
•Возможность принять участие в проектах федерального масштаба.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Платформа Национальной Технологической Инициативы