Nebius

Инженер по автоматизации (клиентский сервис)

Коротко

Nebius ищет Automation Engineer в команду Customer Service, который будет проектировать LLM-агентов, self-service-сценарии и интеграции для автоматизации обработки заявок на квоты, биллинг и тикеты поддержки. Требуется 3+ года опыта в разработке с фокусом на автоматизацию/backend, уверенный Python, опыт с REST API и практика работы с LLM API или AI-агентами. Работа удалённая, доступна из широкого списка европейских стран.

О Nebius
Nebius открывает новую эру облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полноценную облачную AI-платформу, которая сопровождает разработчиков и предприятия — от данных и обучения моделей до развёртывания в production — без затрат и сложности построения собственной масштабной AI/ML-инфраструктуры.
Создано инженерами для инженеров. От оркестрации GPU в большом масштабе до оптимизации inference — мы решаем сложные задачи в области compute, storage, networking и прикладного ИИ.
Компания котируется на Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, глобальное присутствие и центры R&D в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В команде более 1 500 человек, среди них сотни инженеров с глубокой экспертизой в hardware, software и R&D в области ИИ.
О команде
Команда Customer Service в Nebius обрабатывает тысячи обращений каждый месяц — заявки на квоты, операции по биллингу, плановые апгрейды enterprise-кластеров и уведомления об инцидентах. Объём вырос на 130% за семь месяцев и продолжает расти вместе с нашей клиентской базой.
Мы формируем выделенную команду автоматизации, чтобы превращать повторяющуюся ручную работу в масштабируемые, поддерживаемые системы: агенты на базе LLM, self-service-сценарии и инструменты для инфраструктуры.
Роль
Мы ищем Automation Engineer, который будет проектировать и создавать системы, переносящие повторяющуюся работу Customer Service в автоматизированные процессы. Вы будете напрямую работать с данными тикет-системы, разрабатывать LLM-агентов, self-service-сценарии и интегрировать решения с внутренними системами Nebius.
Обязанности
•Создание агентов и скриптов для автоматизации обработки заявок на квоты — крупнейшей по объёму категории ручной работы инженеров в очереди
•Разработка self-service-сценариев для биллинга и DSR-запросов: обновление способа оплаты, удаление аккаунта, отказ от маркетинговых рассылок, получение счетов
•Создание и поддержка LLM-агентов, которые помогают инженерам поддержки обрабатывать сложные тикеты в реальном времени
•Разработка workflow в N8N для уведомлений клиентов и event-driven-процессов
•Интеграция решений с Jira API, billing API и внутренними системами Nebius
•Участие в инструментах для плановых операций с кластерами (Terraform, runbooks)
•Поддержка и улучшение существующей автоматизации по мере роста объёма тикетов
Требования
•3+ года опыта в разработке ПО с фокусом на автоматизацию, backend-разработку или системные интеграции
•Уверенное владение Python
•Практический опыт работы с REST API и интеграции внешних систем
•Практический опыт с LLM API или создания AI-агентов
•Понимание того, как строить надёжные, поддерживаемые системы автоматизации
•Рабочий уровень английского языка
Будет плюсом
•Опыт работы с N8N, Temporal или аналогичными инструментами workflow-автоматизации
•Знание Jira API или других тикет-систем
•Опыт с Terraform или облачной инфраструктурой
•Понимание Kubernetes и контейнеризации
•Опыт в support engineering или смежных областях
Преимущества и бонусы
•Конкурентная компенсация
•Карьерный рост и возможности обучения
•Гибкость и ответственность за результат
•Коллаборативная и инновационная культура
•Возможность работать над значимыми AI-проектами
•Международная среда и сильные команды

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте