WPP Media

Менеджер по аналитике

Коротко

Менеджер по клиентской аналитике в Choreograph (бренд WPP Media) отвечает за проектирование и поддержку платформ бизнес-аналитики, статистическое моделирование и анализ данных маркетинговых кампаний под руководством директора по аналитике. Требуются степень в количественной области, опыт работы в аналитических ролях, уверенное владение Python, R, SQL, SciPy и инструментами Google (BigQuery, Tensorflow, Datalab), а также опыт регрессионного анализа, A/B тестов и построения отчетности. Роль гибридная, базируется в Лондоне, работа в офисе около четырех дней в неделю, требуется право на работу в Великобритании.

О компании WPP Media
WPP Media — медиа-операционный блок WPP, основанный на искусственном интеллекте, объединяющий медиа, данные и партнерства для масштабной креативной персонализации. Связанные через WPP Open и поддерживаемые Open Intelligence, клиенты видят точно, где, как и почему их медиаинвестиции работают.
О Choreograph: ведущем бренде WPP Media
Choreograph — глобальная компания WPP, занимающаяся продуктами данных и технологиями. Миссия — трансформировать маркетинг, создавая самую быструю и связанную платформу данных, которая связывает маркетинговую стратегию с масштабной активацией. Компания предоставляет это через Open Media Studio — медиа- и дата-платформу с поддержкой ИИ. Команда — более 1000 человек в 20 странах мира.
Краткое описание роли и влияние
Менеджер по клиентской аналитике подчиняется директору по аналитике, работая над проектированием, настройкой и поддержкой платформ для бизнес-аналитики и измерений. Необходимо обладать отличными устными и письменными коммуникативными навыками, быть ориентированным на клиента, самомотивированным и способным работать как в команде, так и самостоятельно с минимальным руководством и контролем.
Менеджер по клиентской аналитике следует указаниям директора по аналитике и отвечает за обработку и визуализацию данных, проведение количественного анализа данных, решение проблем, статистическое моделирование и разработку/анализ бизнес-кейсов.
Что вы будете делать
•Применять глубокие знания базовой статистики (тестирование значимости, корреляционный анализ, доверительные интервалы, описательная статистика) для поддержки аналитических решений.
•Использовать методы статистического моделирования (регрессия, классификация) для извлечения бизнес-ценности из данных кампаний.
•Использовать языки программирования (Python, R, SQL), статистические пакеты (SciPy) и инструменты Google (BigQuery, Tensorflow, Datalab) для прототипирования и реализации решений на основе данных.
•Рекомендовать и разрабатывать технические решения под руководством старшего руководства.
•Определять объем проекта, настройку и оценку усилий в сотрудничестве с руководителем аналитики по аккаунту.
•Строить и поддерживать крепкие отношения с руководителями аналитики и глубоко понимать проблемы клиентов.
•Тесно сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами для оценки потребностей проекта и обеспечения предоставления аналитики высшего класса.
•Сотрудничать с региональным руководством по вопросам разработки, улучшения и соблюдения процессов.
•Поддерживать измерение кампаний, определять дополнительный эффект от маркетинговых активностей и управлять отчетностью и потребностями в данных (загрузка, очистка, доставка).
•Писать код на SQL и Python для создания отчетов и построения панелей; автоматизировать повторяющиеся задачи для повышения эффективности.
•Генерировать значимые инсайты с использованием продвинутых аналитических/статистических методов; создавать панели и презентации для широких команд.
•Обеспечивать постоянное сотрудничество и развитие между уровнями, дисциплинами и офисами.
Навыки и опыт
•Соответствующий опыт работы в аналитических ролях.
•Степень в прикладной количественной области (наука о данных, математика, статистика, инженерия, экономика, управление бизнесом, информатика или смежные области).
•Понимание маркетинговых кампаний, целей и методов измерения; предпочтителен опыт работы в цифровом агентстве или консалтинге.
•Уверенные навыки программирования в статистическом ПО (R, Python, SciPy), языках программирования (SQL, Python) и инструментах MS Office (особенно продвинутый Excel/Google Sheets).
•Опыт владения и реализации аналитических проектов, включая корреляцию, регрессию, тестирование значимости, A/B тесты и контролируемое машинное обучение.
•Практическое понимание методов науки о данных, статистического анализа и моделирования.
•Страсть к анализу данных, устранению аномалий в данных, интеграции данных из различных источников для создания репозиториев моделей науки о данных.
•Способность преобразовывать необработанные данные в действенные бизнес-инсайты для принятия решений и стратегического планирования.
•Сильные логическое мышление, навыки решения проблем и управления заинтересованными сторонами.
•Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.
•Соблюдение стандартов качества и умение планировать и расставлять приоритеты в работе.
•Опыт использования или создания отчетов с помощью инструментов бизнес-аналитики является плюсом.
•Предпочтителен опыт применения больших данных, статистики и аналитических методов для решения клиентских задач.
•Предпочтительны деловая хватка для предоставления действенных стратегических рекомендаций.
Жизнь в WPP Media и преимущества
Компания инвестирует в развитие сотрудников, предоставляет доступ к глобальным сетям WPP Media и WPP, группам ресурсов для сотрудников, мероприятиям в офисе. Преимущества включают конкурентоспособное медицинское страхование, групповые пенсионные планы, страхование зрения и стоматологическое страхование, значительный оплачиваемый отпуск, льготные партнерские скидки и дни осведомленности о психическом здоровье сотрудников.
Команды работают по гибридному подходу — в офисе около четырех дней в неделю. Если нужны особые условия или гибкость, это можно обсудить с командой по найму на собеседовании.
Роль базируется в Великобритании и требует наличия права на работу в этом регионе.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте