DevHunt

Marketing Data Engineer (Server-side GTM)

Коротко

Senior Marketing Analyst/Data Engineer для международного высоконагруженного продукта с многомиллионной аудиторией — ownership за маркетинговую аналитику и построение прозрачной системы оценки эффективности маркетинга по всей воронке. Задачи охватывают настройку Server-side GTM и Web GTM, построение витрин в BigQuery/Snowflake, дашборды в Power BI/Metabase, разработку моделей многоканальной атрибуции и предиктивных ML-моделей на Python. Требуется сильная математическая база, hands-on опыт трекинга и продвинутый SQL/Python. Полностью удаленная работа по московскому времени, оформление через B2B-контракт на ИП.

О позиции
Международный продукт с высокой нагрузкой и многомиллионной аудиторией ищет Senior Marketing Analyst, который возьмет ownership за маркетинговую аналитику и поможет выстроить прозрачную систему оценки эффективности маркетинга на уровне всей воронки.
Обязанности
Сбор данных и трекинг (Hands-on):
•Проектирование и разметка пользовательских флоу на Web (настройка Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда)
•Развертывание, администрирование и поддержка контейнеров Server-side GTM и Web GTM
•Настройка передачи конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta CAPI) для корректного обучения Smart Bidding
•Бесшовный сквозной учет переходов, промокодов инфлюенсеров и CRM-коммуникаций без задвоения выручки
Хранилище, пайплайны и отчетность:
•Построение и поддержка витрин данных в Google BigQuery и Snowflake на продвинутом SQL
•Проектирование сквозных аналитических дашбордов в Power BI / Metabase по воронкам привлечения (Acquisition), удержания (Retention/LTV) и качеству трафика
Прикладная математика и ML:
•Разработка алгоритмических моделей многоканальной атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом кросс-девайса, промокодов и ассоциированных конверсий
•Обучение предиктивных ML-моделей на Python (прогнозирование LTV, вероятность оттока, кластеризация)
•Проектирование и оценка A/B-экспериментов, расчет статистической значимости и поиск точек слива бюджетов
Требования
•Высшее профильное физико-математическое или техническое образование (прикладная математика, информатика, физтех, системный анализ, мехмат)
•Математическая база: глубокое владение теорией вероятностей, математической статистикой, методами оптимизации и машинным обучением
•Hands-on инженерия трекинга (критично):
•Практический опыт настройки Server-side GTM (обязательно) и Web GTM
•Опыт проектирования Data Layer и сквозных server-to-server событий
•Практика интеграции с Google Ads и рекламными сетями (Meta, TikTok и др.) для передачи сигналов конверсий
•Технический стек:
•Уверенный Python для анализа данных и ML (pandas, numpy, scipy, scikit-learn)
•Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов)
•Опыт работы с DWH (Google BigQuery, Snowflake)
•Опыт работы с BI-системами (Power BI / Metabase)
•Специфика трафика: понимание веб-аналитики высоконагруженных проектов (от 1 млн визитов/мес), каналов платного трафика, инфлюенс-маркетинга и CRM
•Будет плюсом: опыт работы с PostHog, ClickHouse, Airbyte, dlt, внедрение LLM/AI в аналитические пайплайны
Условия
•100% удаленный формат: работайте из любой точки мира с графиком по московскому времени
•Официальный B2B-контракт: выплаты на ИП
•Доход: стабильная окладная часть
•Отпуск: 24 оплачиваемых дня отпуска в год
•Бюджет на развитие: компенсация профильного обучения
•Инфраструктура: предоставление необходимых вычислительных мощностей, доступ к корпоративным аккаунтам
•Масштаб и влияние: прямой доступ к управлению распределением многомиллионных маркетинговых бюджетов через ваши модели

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте