Описание
Как Data Engineer вы присоединитесь к команде, отвечающей за разработку и развитие глобальной маркетинговой платформы данных для одной из ведущих FMCG-компаний мира. Вы будете играть ключевую роль в построении масштабируемых решений для данных, которые обеспечивают продвинутую аналитику и принятие маркетинговых решений на основе данных.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения для обработки данных в облачных средах.
•Создавать, оптимизировать и поддерживать ETL-пайплайны, а также процессы интеграции и трансформации данных для обеспечения высокого качества, надёжности и консистентности данных для аналитики и отчётности.
•Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для анализа требований, решения проблем в продакшене, поддержки конечных пользователей и внедрения нового функционала с использованием технологий Databricks, Spark и Python.
Требования
•4+ года опыта в Data Engineering с сильной практической экспертизой в Python, Spark и Databricks.
•Хорошее знание SQL и практический опыт использования PySpark для обработки и трансформации данных большого масштаба.
•Подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки data pipelines, ETL/ELT процессов и решений для интеграции данных.
•Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, умение эффективно работать в коллаборативной международной среде.
•Профессиональный уровень английского языка (B2/C1).
Будет плюсом
•Опыт работы с облачными платформами данных; знакомство с Google Cloud Platform (GCP) — плюс.
Условия
•Частная медицинская страховка Medicover с дополнительными пакетами (например, стоматология, забота о пожилых, онкология) на льготных условиях.
•Страхование жизни и 40+ опций на платформе бенефитов NAIS, включая Netflix, Spotify или спортивную карту.
•Доступ к более чем 70 учебным трекам с возможностью сертификации (например, GenAI, Architects, Google) на платформе NEXT.
•Бесплатный доступ к языковой платформе Education First, TED Talks и материалам Udemy Business.
•Гибридный формат работы, который подходит под ваш образ жизни — после онбординга работа из современного офиса и эргономичный home office (ноутбук, монитор, кресло).
•Community Hub — более 20 профессиональных сообществ (Salesforce, Java, Cloud, IoT, Agile, AI и др.).
