Локация
Удалённо, Казань
Компания
Emphasoft занимается заказной разработкой IT-решений и web-приложений для стартапов и партнёров с западного рынка.
Что делать
•Строить полный цикл контентных пайплайнов: сбор идей и сценариев, генерация промптов, вызов API нейросетей, автоматизированный рендер и монтаж через ffmpeg, публикация и аналитика.
•Автоматизировать управление рекламными кампаниями через AI-агентов, включая автопаузу, оптимизацию ставок и сплит-тестирование.
•Настраивать атрибуцию креативов, детектировать их выгорание по динамике ROI и создавать Telegram-алерты и дашборды по данным Facebook, Keitaro и CRM.
•Оценивать генеративные модели, выбирать решения под задачу и интегрировать Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno и open-source модели.
•Самостоятельно создавать изображения, видеоклипы, озвучку, музыку и сценарии с помощью ИИ, а также планировать расход токенов и оптимизировать себестоимость контента.
•Выстраивать проверки качества видео: выявление артефактов, скринтрекинг, липсинк, соответствие требованиям площадок, evals и A/B-валидация креативов.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта и системное инженерное мышление с применением в креативе, медиа и маркетинге.
•Сильный Python и опыт проектирования и автоматизации пайплайнов: ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи и мониторинг.
•Опыт интеграции внешних API, включая нестабильные API с лимитами и платными токенами.
•Понимание работы с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения и битрейт.
•Опыт работы с генеративными моделями для текста, изображений, видео и аудио.
•Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и внедрять их в проект.
•Готовность отвечать за бюджет, расход токенов и себестоимость генерации.
•Понимание маркетинговых воронок, атрибуции, креативов и стоимости лида.
Хорошо, если есть
•Опыт с ComfyUI, Stable Diffusion и LoRA.
•Работа с Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs и Suno.
•Опыт в медиа, продакшене или контент-фабриках.
•Понимание требований Reels, Stories, Shorts и TikTok.
•MLOps-навыки: деплой моделей, Docker и GPU-инфраструктура.
•Опыт с evals, DeepEval, LLM-as-judge, golden dataset, A/B-тестированием и canary-подходом.
Культура и преимущества
•Полностью удалённый формат работы.
•Компания оплачивает токены и подписки на AI-сервисы.
•В роли предусмотрена самостоятельная ответственность за выбор моделей, расходы на генерацию и экономическую эффективность пайплайна.
