Описание
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Нашими продуктами пользуются более 3 500 организаций, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов. Сегодня мы запускаем новое направление Enterprise AI — разработку и внедрение AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпораций на базе наших продуктов ПравоКонсультант и ПравоАгент. Мы ищем Лидера направления Enterprise AI, который возьмёт на себя техническое развитие направления, создание AI-решений для корпоративных заказчиков и формирование собственной инженерной команды.
Задачи
•Развивать направление Enterprise AI: проектировать и создавать AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпоративных заказчиков на базе существующей агентной платформы
•Лично участвовать в разработке на Python: проектировать архитектуру, писать и ревьюить код, разрабатывать API и доводить решения до production
•Развивать RAG и агентные системы: гибридный поиск, retrieval, reranking, управление контекстом, tool calling, многошаговые сценарии и устойчивое выполнение сложных задач
•Интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру заказчиков через MCP и API, обеспечивать работу решений в облаке и в контуре клиента
•Совместно с командой данных готовить и адаптировать коллекции данных под задачи конкретных проектов
•Обеспечивать качество и надёжность AI-решений: выстраивать evals, эталонные наборы, анализировать трейсы, находить и устранять ошибки агентных систем
•Участвовать в технической работе с корпоративными заказчиками: разбирать бизнес-процессы, формировать архитектуру решений, проводить демо, оценивать сроки, стоимость и эффект внедрения
•Сформировать и развивать инженерную команду направления: участвовать в найме, развивать экспертизу сотрудников и отвечать за технические решения
•Доводить первые проекты от пилотов до промышленной эксплуатации и коммерческих контрактов
Требования
•5–7 лет опыта в backend-разработке, Data Engineering или ML, из которых не менее 2 лет — в роли технического лидера или руководителя инженерной команды
•Уверенный Python на уровне Senior: asyncio, типизация, тестирование, профилирование, разработка высоконагруженных сервисов и API
•Глубокое знание PostgreSQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции, блокировки, полнотекстовый поиск и RLS
•Опыт работы с векторными и графовыми базами данных: Qdrant, pgvector, Neo4j или аналогами
•Практический опыт разработки и эксплуатации LLM/RAG-систем и AI-агентов в production, а не только прототипов и экспериментальных решений
•Глубокое понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, управление контекстом, контракты инструментов, контроль выполнения шагов и устойчивость многошаговых сценариев
•Понимание механизмов retrieval и ML-поиска: embeddings, hybrid search, reranking, chunking, метрики качества поиска
•Опыт построения evals и оценки качества LLM-систем: эталонные наборы, LLM-as-a-Judge, анализ трейсов через Langfuse или аналогичные инструменты
•Опыт внедрения AI-решений в крупных компаниях от 2 лет, понимание корпоративной IT-инфраструктуры, требований информационной безопасности и особенностей интеграций
•Умение разбираться в существующей архитектуре сложных систем, развивать и масштабировать решения без необходимости переписывать их с нуля
•Опыт непосредственного управления инженерной командой: участие в найме, архитектурных решениях, code review и развитии сотрудников
•Умение оценивать экономику AI-проектов: трудоёмкость, стоимость моделей и инфраструктуры, потенциальный эффект для заказчика
•Готовность оставаться hands-on лидером, самостоятельно принимать технические решения и отвечать за конечный результат
Будет плюсом
•Опыт разработки решений для LegalTech, FinTech, страхования или других регулируемых отраслей
•Опыт создания антифрод-систем, графового анализа и прогнозных моделей на табличных данных
•Практический опыт развёртывания on-premise решений и open-weight LLM
•Работа с Temporal, LangGraph или аналогичными инструментами оркестрации долгих агентных задач
•Опыт создания переиспользуемых AI-компонентов и платформенных решений на базе корпоративных проектов
Условия
•Работа в аккредитованной IT-компании с официальным трудоустройством
•Возможность запустить новое направление Enterprise AI на базе действующих AI-продуктов, собственной технологической платформы и уникальных юридических данных
•Реальные задачи крупных корпоративных заказчиков — от разработки архитектуры до внедрения AI-агентов в production
•Высокая автономность и влияние на техническую стратегию: возможность самостоятельно формировать команду, определять архитектурные решения и развивать направление
•Взаимодействие с сильными инженерными командами смежных AI-направлений
•Возможность создавать сложные AI-решения на пересечении LLM, RAG, Agentic AI и Enterprise-интеграций
•Удалённый или гибридный формат работы
•ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников
