PravoTech

DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

Коротко

Развитие и поддержка инфраструктуры AI-платформы для юридических задач: развёртывание и эксплуатация LLM-моделей на GPU, сервисов обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска в Kubernetes с Helm и CI/CD. Требуется опыт DevOps/MLOps/LLMOps от 2 лет, коммерческий опыт LLMOps от 1 года, работа с Kubernetes, Linux, сетями и API языковых моделей. Компания — продуктовая IT-компания, разрабатывающая AI-платформу для работы с документами и судебной практикой.

Локация
Москва; работа на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате. При удалённой работе — ориентир на московское время.
Зарплата
До 250 000 RUR на руки в месяц.
Компания
Продуктовая IT-компания, разрабатывающая решения для автоматизации юридических процессов и AI-платформу ПравоАгент для работы с документами, законодательством и судебной практикой.
Что делать
•Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, используя Helm и CI/CD в GitLab.
•Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU и оптимизировать их работу под нагрузкой.
•Обеспечивать стабильную работу сервисов обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.
•Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
•Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU и автоматизировать мониторинг и эксплуатацию сервисов.
•Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
Требования
•Опыт работы в DevOps, MLOps или LLMOps от 2 лет.
•Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года, включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.
•Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.
•Практический опыт работы с Kubernetes, Helm и CI/CD.
•Уверенные знания Linux и сетевых технологий.
•Опыт работы с API языковых моделей.
•Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.
Хорошо, если есть
•Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.
•Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом.
•Знакомство с Qdrant, PostgreSQL и поисковыми системами.
•Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков.
•Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков.
Культура и преимущества
•Работа над AI-платформой с production-задачами и возможностью влиять на технические решения.
•Участие в развитии инфраструктуры продуктовой команды с ранних этапов.
•Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
•ДМС со стоматологией, корпоративные бонусы на питание, спорт или изучение иностранных языков.
•Доступ к психологической поддержке и коучингу, необходимая техника для работы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте