Локация: Москва, улица Обручева, 34/63с2; работа на месте работодателя, в гибридном и разъездном формате.
Компания
EKSLi — российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки и AI-решения для агропромышленности.
Что делать
•Готовить и анализировать датасеты для задач компьютерного зрения.
•Размечать данные и контролировать их качество.
•Обучать и тестировать модели компьютерного зрения.
•Проводить эксперименты с архитектурами и параметрами моделей.
•Анализировать качество моделей и искать причины ошибок.
•Готовить модели к выводу в production совместно с командой разработки.
Требования
•Опыт работы от 1 года до 3 лет.
•Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения.
•Уверенное владение Python.
•Понимание процесса обучения и оценки моделей.
•Готовность разбираться в реальных промышленных задачах и данных.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
•Опыт решения задач сегментации или трекинга.
•Опыт работы с OpenCV и CVAT.
•Участие в исследовательских или pet-проектах по компьютерному зрению.
•Публикации, участие в хакатонах или соревнованиях.
Культура и преимущества
•Полная занятость и оформление трудовых отношений по ТК РФ.
•Компенсация до оклада в период больничного и программа материальной поддержки в важных жизненных событиях.
•Команда с инженерным мышлением и научным подходом, минимум бюрократии и новая техника.
•Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 10:00 и 5 дополнительных выходных ежегодно.
•Обучение за счёт компании, офисные снеки и удобное расположение менее чем в минуте от метро Калужская.
