Локация
Москва; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Зарплата
От 250000 RUR на руки в месяц.
Компания
HeadHunter — работодатель, предлагающий работу над продуктами в области AI, LLM, RAG и агентных систем.
Что делать
•Разрабатывать, обучать и оптимизировать AI-агентов, нейронные сети и LLM-решения.
•Проектировать agentic workflow, multi-agent системы, tool calling и function calling.
•Разрабатывать RAG-системы с embeddings, semantic search, hybrid search, chunking, reranking и knowledge base.
•Работать с локальными LLM-моделями Llama, Mistral и Qwen, а также выполнять их дообучение.
•Готовить, очищать и размечать данные для обучения и оценки моделей.
•Создавать и развёртывать AI API и сервисы, оптимизировать inference, квантование и работу моделей с GPU/CUDA.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта работы.
•Уверенное знание Python и основных библиотек для машинного обучения и анализа данных.
•Опыт работы с PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas и Scikit-learn.
•Понимание принципов работы, обучения и оценки нейронных сетей и трансформерных моделей.
•Знакомство с NLP, LLM, embeddings, tokenization, prompt engineering, RAG и semantic search.
•Умение работать в команде, исследовать новые подходы и доводить ML-решения до внедрения.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с локальными LLM-моделями.
•Умение работать с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama или llama.cpp.
•Знакомство с векторными базами данных Qdrant, FAISS, Chroma, Milvus или Weaviate.
•Опыт дообучения LLM с использованием LoRA, QLoRA, PEFT, SFT или DPO.
•Понимание Docker, FastAPI, Git, Linux, GPU/CUDA и MLOps.
Культура и преимущества
•Стабильная работа в команде профессионалов.
•Работа над современными продуктами в области AI, LLM, RAG и агентных систем.
•Возможности для профессионального роста и развития.
