Faculty

Инженер-программист полного стека

Коротко

Full Stack Software Engineer в Faculty (Лондон, гибридный формат) создаёт и масштабирует системы на базе ИИ для государственных и корпоративных клиентов, превращая результаты машинного обучения в продуктивные решения. Работа в кросс-функциональных командах с Data Scientists и Product Managers, требует крепких навыков Python-разработки (FastAPI), опыта full-stack с TypeScript и React/Vue, а также опыта развёртывания в облаке (AWS/Azure/GCP, Docker). Из-за работы с государственными клиентами может потребоваться британское разрешение на безопасность (SC) и готовность периодически работать на площадке клиента.

# Почему Faculty?
Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью ориентированного на человека ИИ.
Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию. Мы приносим нашим клиентам, представляющим правительство, финансовый сектор, розничную торговлю, энергетику, науки о жизни и оборону, непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы.
Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.
О команде
Наше бизнес-подразделение государственных услуг стремится использовать ИИ на благо отдельных граждан и общественного блага. От нашей работы по информированию стратегических решений правительства до оптимизации NHS и сокращения бюрократических задержек — мы знаем, что ИИ открывает возможности для улучшений на всех уровнях правительства, и гордимся тем, что возглавляем некоторые из самых значимых проектов в этой сфере.
Из-за характера работы с нашими государственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для получения британского разрешения на безопасность (SC) и быть готовым время от времени работать на площадке с этими клиентами.
О роли
В качестве Full Stack Software Engineer вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для создания и масштабирования систем на базе ИИ, которые решают уникальные задачи для глобальных клиентов. Это возможность взять на себя ответственность за весь стек, превращая сложные результаты машинного обучения в высокоэффективные, готовые к производству решения, которые приводят к реальным преобразованиям.
Что вам предстоит делать
•Работать в межфункциональных командах вместе с Data Scientists и Product Managers для внедрения технически сложного, высокоэффективного программного обеспечения.
•Создавать надёжные и масштабируемые архитектуры фронтенда и бэкенда для обеспечения беспрепятственной работы продвинутых систем ИИ.
•Строить каналы обработки данных и облачную инфраструктуру в рамках более широких систем ИИ.
•Предоставлять глубокую техническую экспертизу клиентам, помогая им ориентироваться в сложных требованиях.
Кого мы ищем
•Крепкие навыки бэкенд-разработки на Python (например, с использованием FastAPI) и уверенное управление полным жизненным циклом приложения.
•Опыт full-stack разработки и знакомство с TypeScript и современными фронтенд-фреймворками, такими как React или Vue.
•Опыт развертывания программного обеспечения в облачных средах, таких как AWS, Azure или GCP, желательно с использованием контейнеризации, например Docker.
•Научный и прагматичный подход, умение проверять предположения и балансировать между глобальным видением и техническими деталями, необходимыми для реализации.
•Умение поддерживать баланс между быстрым прототипированием и долгосрочной поддерживаемостью.
•Умение работать в автономной, динамичной среде, полностью брать на себя ответственность за задачи.
•Навыки убедительной коммуникации, любовь к работе в командной культуре и неустанное стремление учиться и применять новые технологии.
Наш процесс собеседования
•Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)
•Собеседование с парным программированием (90 минут)
•Собеседование по проектированию систем (90 минут)
•Коммерческое собеседование (60 минут)
Наши принципы найма
Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.
Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.
Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли быть полностью сосредоточены (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте