# О компании Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаём. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных edge технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.
Нас движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные задачи с помощью инновационных решений в области связи. В подтверждение нашего успеха мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для постоянного обучения и развития нашей команды.
Наша общая цель — мир, где безграничная связь стимулирует неограниченные инновации. Присоединившись к нам, вы станете частью создания основ для этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлечённых специалистов, которые рады возможности внести вклад в компанию, формирующую отрасль, и развивать свои навыки и карьеру.
Роль
Мы создаём локальный Enterprise Sales Pod в Лондоне — один AE и один Forward Deployed Engineer (FDE), которые работают вместе, чтобы развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете непосредственно работать с корпоративными клиентами, проектировать и внедрять производственные системы на глобальной сети Telnyx — голосовые сервисы, обмен сообщениями, ИИ и беспроводные технологии.
Это не демонстрация продуктов. Это создание реальных решений, которые работают в масштабе.
Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не просто демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнёром, который ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: исследование, архитектуру, POC и запуск в производство. Вы побеждаете вместе. Без передачи задач через стену.
Модель Pod
Enterprise AE — ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством, получает доступ к переговорным, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт.
Forward Deployed Engineer — отвечает за техническое исследование, проектирует архитектуру, создаёт POC при необходимости, запускает первую нагрузку в производство, устраняет препятствия и находит следующую нагрузку.
Мы продаём нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — AI контакт-центр, SOC/NOC агент, глобальные коммуникации, подключённую мобильность или корпоративный вывод — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, вывод, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с меню продуктов.
Что вы будете делать
•Встраиваться в корпоративные команды клиентов, чтобы из первых рук понять их коммуникационные рабочие процессы, кейсы использования ИИ и задачи интеграции
•Создавать и внедрять кастомные решения: AI голосовые ассистенты, API Telnyx (голос, сообщения, факс, беспроводная связь), WebRTC
•Запускать открытые модели LLM в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API совместимый с OpenAI; инфраструктура моделей не требуется), либо развёртывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели) за собственным сервером при требованиях изоляции или суверенного облака
•Внедрять и эксплуатировать LiteLLM как шлюз моделей в средах клиентов: единый интерфейс, совместимый с OpenAI, для самоуправляемых моделей и облачных провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями по скорости и виртуальными ключами для команд
•Инструментировать и контролировать использование LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать работу своих AI нагрузок
•Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы внедряете — метрики, логи, трассировки, дашборды и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, что значит «здоровье» системы и кто вызывается при сбоях
•Проектировать стратегии маршрутизации моделей для голосовых нагрузок в реальном времени, балансируя задержки, стоимость и качество, с адекватным поведением при сбоях провайдера
•Аргументировать выбор между самоуправляемыми моделями и облачными frontier API, сохраняя переносимость кода клиента между ними
•Адаптировать модели под домены клиентов: конвейеры prompt и RAG, а также инструменты оценки для англоязычных кейсов и специфических нормативных требований Великобритании и Ирландии (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act для трансграничных нагрузок)
•Вести POC, пилоты и запуск в производство от идеи до запуска
•Отвечать за результаты клиентов — оставаться вовлечённым до стабильного запуска решения
•Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для формирования дорожной карты на основе полевых данных из Великобритании и Ирландии
•Создавать понятную техническую документацию, инструкции и поддерживаемые решения для передачи
•Решать сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов
Что мы ищем
•Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт
•3+ года опыта разработки и внедрения производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы несли ответственность за его работу и устраняли ошибки при сбоях. (Опыт в консалтинге также учитывается, если это соответствует)
•Владение несколькими языками программирования: Python, Node.js/TypeScript, Go — в некоторых вы более опытны. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написаны на TypeScript, так что этот язык используется особенно часто.)
•Практическое понимание проблем, возникающих перед моделью в продакшене: ограничения и квоты провайдера, тайм-ауты и поведение повторных попыток, стриминг, учёт токенов и затрат, а также режимы сбоев, проявляющиеся только при высокой конкуренции
•Уверенное развёртывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes с управлением секретами, конфигурацией и обновлениями
•Опыт настройки наблюдаемости и реагирования на оповещения — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что мониторить, на что реагировать и как выглядит «здоровье» системы
•Опыт работы с высококонкурентными системами — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Вы понимаете, что ломается при пиковых нагрузках — отставание потребителей, обратное давление, горячие партиции, зависания при ребалансировке — и как это компенсировать: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества партиций
•Вы создавали API с нуля, а не только использовали их — спецификации OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность
•Мышление, ориентированное на события, и инстинкты облачной разработки
•Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голоса/сообщений
•Самостоятельность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете технические решения
•Опыт работы с клиентами — вы можете проводить исследование с инженерами клиента и выступать перед их руководством в течение одной недели
•Умение переводить «не работает» в коренную причину
•Готовность работать на площадках клиентов и участвовать в технически сложных переговорах
•Отличные письменные и устные навыки общения на английском языке. Вы можете проводить сессии у доски, живое устранение неполадок и эскалации с инженерными командами клиентов.
•Проживание в Лондоне или готовность переехать — это гибридная роль с командировками по Великобритании и Ирландии
•Законное право на работу в Великобритании или возможность спонсорства
Плюсы
•Опыт работы с AI голосовыми ассистентами, STT/TTS или системами на базе LLM для диалогов
•Создание наборов для оценки в конкретной предметной области
•Практический опыт работы с LLM шлюзами — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или внутренним OpenAI-совместимым прокси — включая конфигурацию моделей, правила маршрутизации и резервирования, управление виртуальными ключами
•Знакомство с ландшафтом открытых моделей и компромиссами между региональными и многоязычными моделями
•Опыт работы с движками вывода моделей за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для продакшена; Ollama для лёгких локальных решений — и оценка GPU-ресурсов для самоуправляемых моделей (объём KV-кэша, размер параллельных батчей и длина контекста относительно VRAM)
•Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle)
•Опыт ETL и обработки данных
•Проектирование и автоматизация CI/CD пайплайнов
•Опыт в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущих SaaS
•Опыт работы с суверенными или локальными облачными развёртываниями и нормативными требованиями Великобритании и Ирландии (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act для трансграничных нагрузок, NIS Regulations, требования FCA по операционной устойчивости для финансовых клиентов)
•Безопасность (IAM, шифрование, аудит логов)
