Telnyx

Инженер по внедрению на местах, Латинская Америка

Коротко

Forward Deployed Engineer в Telnyx работает в паре с Enterprise AE в Боготе, отвечая за техническую сторону корпоративных сделок: исследование, архитектуру, POC и запуск в продакшен голосовых, мессенджинговых и AI-решений на базе LLM и примитивов Telnyx. Требуется более 3 лет опыта продакшен-разработки на Python/Node.js/TypeScript/Go, опыт с Kubernetes, наблюдаемостью (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), высококонкурентными системами (Kafka) и построением API, а также свободное владение английским и испанским. Роль гибридная с командировками по Колумбии и региону Андов/Латинской Америки, требует проживания в Боготе или готовности к переезду.

# О компании Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаём. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных edge технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.
Нас движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные задачи с помощью инновационных решений в области связи. В подтверждение нашего успеха мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для постоянного обучения и развития нашей команды.
Наша общая цель — мир, где безграничная связь стимулирует неограниченные инновации. Присоединившись к нам, вы сможете стать частью создания основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлечённых специалистов, которые рады возможности внести вклад в компанию, формирующую отрасль, и развивать свои навыки и карьеру.
Роль
Мы создаём локальный Enterprise Sales Pod в Боготе — один AE и один Forward Deployed Engineer (FDE), которые работают вместе, чтобы развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете непосредственно работать с корпоративными клиентами, проектировать и запускать производственные системы на глобальной сети Telnyx — голосовые, сообщения, ИИ и беспроводные технологии.
Это не просто демонстрация продуктов. Речь идёт о создании реальных решений, которые работают в масштабе.
Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не просто демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнёром, который ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: исследование, архитектуру, POC и запуск в производство. Вы побеждаете вместе. Без передачи задач через стену.
Модель Pod
Enterprise AE — ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством, получает доступ к переговорным, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделки, расширяет аккаунт.
Forward Deployed Engineer — отвечает за техническое исследование, проектирует архитектуру, создаёт POC при необходимости, запускает первую нагрузку в производство, устраняет препятствия и находит следующую нагрузку.
Мы продаём нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — контакт-центр с ИИ, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключённую мобильность или корпоративный вывод — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, вывод, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с меню продуктов.
Что вы будете делать
•Встраиваться в корпоративные команды клиентов, чтобы из первых рук понять их коммуникационные рабочие процессы, кейсы использования ИИ и задачи интеграции
•Создавать и внедрять кастомные решения: голосовые ассистенты на базе ИИ, API Telnyx (голос, сообщения, факс, беспроводная связь), WebRTC
•Запускать открытые LLM в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (совместимый с OpenAI API; вам не нужно запускать инфраструктуру моделей), либо развёртывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как Latam-X, Guaraní-BERT или другие суверенные модели на испанском/португальском языках) за собственным серверным движком при требованиях изоляции или суверенного облака
•Развёртывать и эксплуатировать LiteLLM как шлюз моделей в средах клиентов: единый интерфейс, совместимый с OpenAI, для самоуправляемых моделей с открытым весом и хостинговых провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями по скорости и виртуальными ключами для команд
•Инструментировать и контролировать использование LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их ИИ-нагрузки
•Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы запускаете — метрики, логи, трассировки, дашборды и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, что значит «здоровье» системы и кто вызывается при сбоях
•Проектировать стратегии маршрутизации моделей для голосовых нагрузок в реальном времени, балансируя задержки, стоимость и качество, с адекватным поведением при сбоях провайдера
•Обосновывать выбор между собственными моделями с открытым весом и хостинговыми frontier API, сохраняя переносимость кода приложения клиента между ними
•Адаптировать модели под домены клиентов: конвейеры prompt и RAG, а также инструменты оценки для испанского, португальского и английского языков и специфических для Анд и Латинской Америки нормативных требований (Ley 1581, локализация данных, соответствие SIC)
•Вести POC, пилоты и запуск в производство от идеи до запуска
•Отвечать за результаты клиентов — оставаться вовлечённым до тех пор, пока решение не станет стабильным и работающим
•Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, формируя дорожную карту на основе полевых данных из Колумбии и региона Анд/Латинской Америки
•Создавать чёткую техническую документацию, инструкции и поддерживаемые решения для передачи
•Решать сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов
Что мы ищем
•Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт
•Более 3 лет опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы несли ответственность за его работу и отлаживали его при сбоях. (Опыт в консалтинге также учитывается, если это соответствует вышеуказанному.)
•Владение несколькими языками программирования: Python, Node.js/TypeScript, Go — в некоторых вы более сильны, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написаны на TypeScript, так что этот язык используется особенно часто.)
•Практическое понимание того, что ломается перед моделью в продакшене: лимиты и квоты провайдера, тайм-ауты и поведение повторных попыток, стриминг, учёт токенов и распределение затрат, а также режимы сбоев, проявляющиеся только при высокой конкуренции
•Уверенное развёртывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes с управлением секретами, конфигурацией и обновлениями в рамках процесса деплоя
•Опыт настройки наблюдаемости и получения оповещений — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что мониторить, на что реагировать и как выглядит «здоровье» системы
•Опыт работы с высококонкурентными системами — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. При пиках нагрузки вы понимаете, что ломается — отставание потребителей, обратное давление, горячие партиции, задержки ребалансировки — и что помогает справиться с этим: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества партиций
•Вы создавали API с нуля, а не только использовали их — спецификации OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность
•Мышление, ориентированное на события, и инстинкты облачной разработки
•Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голоса/сообщений
•Самостоятельность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения
•Опыт работы с клиентами — вы можете проводить исследование с инженерами клиента и представлять результаты их руководству в течение одной недели
•Умение переводить «не работает» в коренную причину
•Комфортно работать на площадках клиентов и участвовать в технически сложных переговорах
•Отличные письменные и устные навыки общения на английском и испанском языках. Вы можете проводить сессии у доски, живое устранение неполадок и эскалации с инженерными командами клиентов.
•Проживание в Боготе или готовность к переезду — это гибридная роль с командировками по Колумбии и региону Анд/Латинской Америки
•Законное право на работу в Колумбии или возможность получить спонсорство
Плюсы
•Опыт работы с голосовыми ассистентами на базе ИИ, STT/TTS или системами диалогов на базе LLM
•Создание наборов для оценки в конкретной предметной области
•Практический опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или внутренним прокси, совместимым с OpenAI — включая конфигурацию моделей, правила маршрутизации и резервных вариантов, управление виртуальными ключами
•Знание ландшафта моделей с открытым весом и компромиссов между региональными и многоязычными моделями, включая модели на испанском/португальском и инициативы суверенного ИИ в Латинской Америке
•Опыт работы с движками вывода моделей за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для продакшена; Ollama для лёгких локальных решений — и оценка GPU-ресурсов для собственных моделей (объём KV-кэша, размер параллельных батчей и длина контекста относительно VRAM)
•Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle)
•Опыт ETL и обработки данных
•Проектирование и автоматизация CI/CD пайплайнов
•Опыт в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущих SaaS
•Опыт работы с суверенными или локальными облачными развёртываниями и нормативными требованиями Колумбии/Латинской Америки (Ley 1581, Decreto 1377, защита данных SIC, регулирование телекоммуникаций CRC, рамки защиты данных Андского сообщества)
•Безопасностный подход (IAM, шифрование, аудит логов)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте