# О компании Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаём. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных edge технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.
Нас движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные задачи с помощью инновационных решений в области связи. Мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду постоянного обучения и развития для нашей команды.
Роль
Мы создаём локальный отдел Enterprise Sales в Париже — одного AE и одного инженера Forward Deployed Engineer (FDE), которые работают вместе, чтобы развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете непосредственно работать с корпоративными клиентами, проектировать и запускать производственные системы на глобальной сети Telnyx — голосовые, сообщения, ИИ и беспроводные технологии.
Речь не о демонстрации продуктов. Речь о создании реальных решений, которые работают в масштабе.
Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не просто демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнёром, который ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: исследование, архитектуру, POC и запуск в производство. Вы побеждаете вместе. Без передачи задач через стену.
Модель Pod
Enterprise AE — ведёт список ключевых клиентов, строит отношения с руководством, попадает в переговоры, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт.
Forward Deployed Engineer — отвечает за техническое исследование, проектирует архитектуру, создаёт POC при необходимости, запускает первую нагрузку в продакшен, устраняет блокировки и находит следующую нагрузку.
Мы продаём нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — AI контакт-центр, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключённую мобильность или корпоративное инференс-решение — которые работают на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с меню продуктов.
Что вы будете делать
•Встраиваться в работу корпоративных клиентов, чтобы из первых рук понять их коммуникационные рабочие процессы, кейсы использования ИИ и задачи интеграции
•Создавать и внедрять кастомные решения: AI голосовые ассистенты, API Telnyx (голос, сообщения, факс, беспроводная связь), WebRTC
•Запускать открытые LLM в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (совместимый с OpenAI API; вам не нужно запускать инфраструктуру моделей), либо развёртывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как Mistral Large, CroissantLLM или другие французские/европейские суверенные модели) за собственным серверным движком при требованиях изоляции или суверенного облака
•Развёртывать и эксплуатировать LiteLLM как шлюз моделей в средах клиентов: единый интерфейс, совместимый с OpenAI, для самоуправляемых моделей с открытым весом и хостинговых провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями по скорости и виртуальными ключами для команд
•Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их AI-нагрузки
•Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы запускаете — метрики, логи, трассировки, дашборды и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, что значит «здоровье» системы и кто вызывается при проблемах
•Проектировать стратегии маршрутизации моделей для голосовых нагрузок в реальном времени, балансируя задержки, стоимость и качество, с адекватным резервным поведением при ухудшении провайдера
•Обосновывать выбор между самоуправляемыми моделями с открытым весом и хостинговыми frontier API, а также обеспечивать переносимость кода приложения клиента между ними
•Адаптировать модели под домены клиентов: конвейеры prompt и RAG, а также инструменты оценки для французскоязычных кейсов и специфических регуляторных требований ЕС (GDPR, EU AI Act, французский суверенитет данных и др.)
•Вести POC, пилоты и запуск в производство от идеи на доске до выхода в продакшен
•Отвечать за результаты клиентов — оставаться вовлечённым до тех пор, пока решение не станет стабильным и работающим
•Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для формирования дорожной карты на основе полевых данных из Франции
•Создавать чёткую техническую документацию, инструкции и поддерживаемые решения для передачи
•Решать сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов
Что мы ищем
•Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт
•3+ года опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы несли ответственность за него и отлаживали его при сбоях. (Опыт в консалтинге также учитывается, если это правда для вас.)
•Владение несколькими языками программирования: Python, Node.js/TypeScript, Go — в некоторых вы сильнее, в других — слабее. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написаны на TypeScript, так что этот язык используется особенно часто.)
•Практическое понимание того, что ломается перед моделью в продакшене: ограничения и квоты провайдера, тайм-ауты и поведение повторных попыток, стриминг, учёт токенов и распределение затрат, а также режимы сбоев, проявляющиеся только при высокой конкуренции
•Уверенное развёртывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes с управлением секретами, конфигурацией и обновлениями как частью процесса развёртывания
•Вы настраивали наблюдаемость и получали вызовы из-за неё — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что мониторить, на что ставить оповещения и как выглядит «здоровье» системы
•Опыт работы с высококонкурентными системами — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. При пиках нагрузки вы знаете, что ломается — отставание потребителей, обратное давление, горячие партиции, зависания ребалансировки — и что это поглощает: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества партиций
•Вы создавали API с нуля, а не только потребляли их — спецификации OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность
•Мышление, ориентированное на события, и инстинкты облачной разработки
•Опыт работы с SIP, WebRTC или системами голосовой/сообщений в реальном времени
•Самостоятельность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения
•Опыт работы с клиентами — вы можете проводить исследование с инженерами клиента и выступать перед их руководством в течение одной недели
•Умение переводить «не работает» в коренную причину
•Готовность работать на площадках клиентов и участвовать в технически ответственных переговорах
•Отличные письменные и устные навыки общения на английском и французском. Вы можете проводить сессии у доски, живое устранение неполадок и эскалации с инженерными командами клиентов
•Проживание в Париже или готовность переехать — это гибридная роль с командировками по Франции
•Законное право на работу во Франции
Плюсы
•Опыт работы с AI голосовыми ассистентами, STT/TTS или системами на базе LLM для диалогов
•Создание наборов для оценки в конкретной предметной области
•Практический опыт работы с LLM шлюзами — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или внутренним OpenAI-совместимым прокси — включая конфигурацию моделей, правила маршрутизации и резервирования, управление виртуальными ключами
•Знакомство с ландшафтом моделей с открытым весом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая инициативы суверенного ИИ ЕС (Mistral, Aleph Alpha, Silo AI, Götalagsprojektet и другие европейские/скандинавские проекты)
•Опыт работы с движками инференса за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для продакшен-сервинга; Ollama для лёгкого локального использования — и оценка GPU-ресурсов для самоуправляемых моделей (объём KV-кэша, размер параллельных батчей и длина контекста относительно VRAM)
•Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle)
•Опыт ETL и обработки данных
•Проектирование и автоматизация CI/CD пайплайнов
•Опыт в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущих SaaS
•Опыт работы с суверенными или локальными облачными развёртываниями и регуляторными требованиями ЕС (GDPR, EU AI Act, французский суверенитет данных и требования SecNumCloud, последствия Schrems II)
•Безопасность (IAM, шифрование, аудит логов)
