Описание
Sifox делает продукты на основе искусственного интеллекта для голосовых коммуникаций. С 2009 года мы работаем с операторами связи, крупными компаниями и контакт-центрами. Наши решения автоматизируют звонки, анализируют разговоры и защищают абонентов. Клиенты есть в России, странах СНГ и на Ближнем Востоке. Мы усиливаем направление внедрения: нужны инженеры, которые доводят голосовых AI-агентов от пилота до работы на реальном трафике клиента и отвечают за результат в цифрах.
Задачи
•Вести внедрения у ключевых заказчиков от начала до конца: исследование процессов (маршрутизация звонков, сценарии операторов, эскалации, передача данных в бэк-офис), согласование критериев успеха, запуск, доработка, подтверждение эффекта и масштабирование на новые направления.
•Разрабатывать многошаговые сценарии голосовых и чат-агентов: промпты, RAG и работа с базами знаний, логика принятия решений, обработка нештатных ситуаций, перевод на живого оператора.
•Строить интеграции с системами заказчиков: CRM, биллингом и BSS/OSS операторов, тикет-системами, внутренними API.
•Настраивать защиту и контроль данных под требования каждого клиента: персональные данные, платёжная информация, локальное регулирование.
•Внедрять мониторинг и оценку качества агентов, чтобы показатели (доля звонков, закрытых без оператора, среднее время обработки, качество распознавания) измерялись постоянно. Целевые метрики фиксируем до запуска, а не подбираем после.
•Собирать и оформлять для команды продукта повторяющиеся требования, типовые интеграции и ограничения платформы с достаточной технической глубиной, чтобы разработка могла по ним работать.
•Участвовать в пресейле: демонстрации, технические встречи с заказчиками, быстрые прототипы и пилоты, оценка объёма внедрения вместе с отделом продаж.
•Превращать результаты пилотов в аргументы для расширения проекта.
Требования
•Сильную инженерную базу: вы пишете и выводите в продакшн код на Python и/или TypeScript, самостоятельно разрабатываете и отлаживаете интеграции через API и отвечаете за системы, работающие под нагрузкой.
•Бэкграунд в технических ролях с работой напрямую с заказчиками, где вы сами строили то, что внедрялось: инженер внедрения, архитектор решений с ответственностью за реализацию, технический консультант etc.
•Практический опыт с LLM в продакшн: RAG, оркестрация агентов, оценка качества. Важно, чтобы вы разбирались, почему агент ошибается на реальных данных, а не только собирали демо.
•Умение говорить с разными аудиториями: обсуждать архитектуру с инженерами, обосновывать эффект перед руководством заказчика и вести непростые переговоры, когда внедрение нужно развернуть в другую сторону.
•Готовность работать в условиях неполной информации и самостоятельно выстраивать приоритеты.
Будет плюсом
•Опыт с телефонией: SIP, WebRTC, SBC, Asterisk/FreeSWITCH, платформы контакт-центров. Голосовые агенты сложнее чат-ботов: задержки, распознавание речи в шуме, перебивания. Это для нас ключевой навык.
•Опыт работы с операторами связи или крупными контакт-центрами.
•Опыт работы с ASR/TTS-системами и понимание их ограничений на реальных звонках.
•Доменная экспертиза: телеком, банки и финтех, ретейл, страхование, медицина.
•Понимание рынка разговорного AI и голосовых роботов.
Условия
•Работу с реальным трафиком: заказчики уже есть, после испытаний в лабораторных условиях ваши решения попадают в продакшн у операторов и крупных компаний.
•Возможность заложить основы направления: подходы к внедрению, стандарты оценки качества и типовые интеграции, которые вы выстроите, станут общими для всей команды.
•Прямой канал влияния на продукт: обратная связь из проектов разбирается с командой разработки и учитывается в планах.
•Международные проекты в России, СНГ и на Ближнем Востоке.
•Удаленный формат работы; при желании работа в офисе (г. Москва, рядом с м. Динамо).
•Фикс+бонусы по итогам собеседования.
•Оформление в соответствии с нормами ТК РФ, ДМС, оплата командировок, обучение.
