Faculty

Инженер по программному обеспечению (безопасность)

Коротко

Инженер-программист в бизнес-подразделении по национальной безопасности и безопасности ИИ компании Faculty, которая создаёт и внедряет решения на базе ИИ для правительств и крупных организаций. Роль предполагает создание промышленных систем машинного обучения, работу с LLM, облачной инфраструктурой (AWS/Azure/GCP), контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и сотрудничество с клиентами и Frontier Labs по вопросам безопасности ИИ. Требуются сильные навыки Python, понимание основ машинного обучения и опыт эксплуатации моделей (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), а также умение консультировать технические и нетехнические стороны. Работа гибридная, в Лондоне.

Почему Faculty?
Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.
Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.
Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.
ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.
О команде
Наш бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до сотрудничества с передовыми лабораториями для проведения надёжного тестирования безопасности ИИ и оценки, мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и большим воздействием.
Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительствами и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы обеспечить, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надёжным и безопасным для всех.
О роли
Присоединяйтесь к нам в качестве инженера-программиста, чтобы создавать индивидуальные, значимые решения на базе ИИ для наших разнообразных клиентов.
Вы будете мостом между исследованиями в области ИИ и реальным воздействием, создавая масштабируемые, промышленного уровня системы машинного обучения. Взаимодействуя с клиентами и межфункциональными командами, вы будете продвигать техническую осуществимость, обеспечивать беспрепятственную доставку и сотрудничать с Frontier Labs, чтобы укрепить наше лидерство в практической безопасности ИИ с высокими ставками.
Что вам предстоит делать
•Создавать и внедрять промышленное программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру для машинного обучения.
•Разрабатывать повторно используемые, масштабируемые решения, которые ускоряют доставку систем машинного обучения и тестирование возможностей моделей Frontier AI.
•Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.
•Возглавлять техническое планирование и архитектурные решения, чтобы обеспечить осуществимость и влияние проектов.
•Определять и внедрять стандарты Faculty для масштабного развертывания машинного обучения.
•Выступать в роли технического консультанта для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции машинного обучения для заинтересованных сторон.
Кого мы ищем
•Вы уверенно создаёте приложения на базе больших языковых моделей (LLM) и знакомы с инструментами для мультиагентного взаимодействия и процедурами оценки безопасности ИИ.
•У вас сильные навыки Python и солидный опыт лучших практик разработки программного обеспечения.
•У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.
•Вы работали с контейнерами и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
•Вы уверенно разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, включая вероятность, статистику и распространённые методы обучения.
•Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
•Вы отличный коммуникатор, умеете руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.
•Вы преуспеваете в быстром темпе работы и наслаждаетесь автономией в управлении областью ответственности, решении задач и доставке решений.
Наш процесс собеседования
•Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)
•Собеседование с парным программированием (90 минут)
•Собеседование по проектированию систем (90 минут)
•Коммерческое собеседование (60 минут)
Наши принципы найма
Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.
Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.
Примечание по поводу ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте