Kaluza

Инженер по обеспечению качества программного обеспечения (C2)

Коротко

Kaluza, платформа энергетического интеллекта, ищет QA-инженера в команду Quality Enablement для создания и поддержки автоматизированных фреймворков тестирования AI-сгенерированного кода и разработки инструментов на основе агентов ИИ. Роль на пересечении разработки ПО, QA и прикладного ИИ, предполагает тесное сотрудничество с командами Applied Engineering и Global Products. Требуется опыт QA/автоматизации тестирования (Python, JavaScript/TypeScript, Java, Selenium, Playwright, Cypress), опыт тестирования AI-кода и моделей, понимание SDLC. Работа в Бристоле или Лондоне, гибридный формат, требуется уже имеющееся право на работу в Великобритании — спонсорство визы не предоставляется.

Обзор Kaluza
Kaluza — это платформа энергетического интеллекта, превращающая сложность в энергетике в бесшовную координацию. Мы помогаем энергетическим компаниям преодолевать современные вызовы и ускорять переход к чистому, электрифицированному будущему.
Наша платформа координирует миллионы решений в реальном времени по домам, устройствам, рынкам и сетям. Объединяя предиктивные алгоритмы с ориентированным на человека дизайном, Kaluza делает чистую энергию надежной, доступной и адаптивной к повседневной жизни.
С командами по всей Европе, Северной Америке, Азии и Австралии, а также совместным предприятием с Mitsubishi Corporation в Японии, мы поддерживаем ведущие компании, включая OVO, AGL и ENGIE, а также новаторов, таких как Volvo и Volkswagen.
Местоположение: Бристоль или Лондон
Уровень: C2
Команда: Quality Enablement
Контракт: Постоянный
Обратите внимание: для этой роли требуется уже существующее право на работу в Великобритании. Мы не можем предложить спонсорство визы.
Роль
В Kaluza открыты новые возможности для инженеров по разработке QA, которые будут создавать и поддерживать автоматизированные фреймворки для тестирования кода, сгенерированного и поддерживаемого ИИ, а также разрабатывать инструменты на основе агентов, поддерживающие инженерные команды по всему бизнесу. Эти роли находятся на пересечении разработки программного обеспечения, обеспечения качества и прикладного ИИ — вы будете создавать инструменты, на которые полагаются другие инженеры и клиенты для разработки, тестирования и выпуска решений с ИИ с уверенностью.
Инженеры по разработке QA будут частью функции Quality Enablement, которая входит в состав отделов качества Kaluza.
Они будут тесно сотрудничать с командами Applied Engineering и Global Products для создания повторно используемых фреймворков и решений на основе агентов. У вас будет возможность работать с внутренними и внешними клиентами, чтобы понять их требования и создавать решения, соответствующие их нуждам. ИИ будет ключевой частью вашего рабочего процесса — использоваться для ускорения проекта, создания и итерации инструментов и фреймворков для тестирования.
Что вы будете делать
•Разработка автоматизированных фреймворков: создавать и поддерживать автоматизированные фреймворки специально для тестирования кода, сгенерированного ИИ, и выходных данных систем ИИ, обеспечивая точность, надежность и последовательность.
•Разработка решений на основе агентов: создавать инструменты и решения на основе агентов, которые команды Applied Engineering и Global Products могут использовать для ускорения работы, а разработчики — для тестирования своего кода и систем.
•Создание инструментов с поддержкой ИИ: использовать инструменты и методы ИИ для создания, улучшения и масштабирования внутренних инструментов и фреймворков для тестирования, интегрируя ИИ в собственный цикл разработки.
•Реализация решений, ориентированных на результат: работать в составе команды, ориентированной на решения, переводя требования клиентов и заинтересованных сторон в рабочие инструменты, фреймворки и процессы.
•Непрерывное улучшение: сотрудничать с другими членами команды для выявления узких мест в коде и архитектуре, создавать внутренние инструменты на базе ИИ для ускорения циклов тестирования и развертывания. Участвовать в конструктивных обзорах кода, продвигая лучшие инженерные практики и поддерживая высокое качество кода.
•Взаимодействие между командами: сотрудничать с внутренними инженерными командами (как с внутренними клиентами), чтобы понять их ограничения при развертывании ИИ и потребности в тестировании — собирать требования и предоставлять качественные фреймворки и решения, которые отвечают реальным нуждам.
•Документация и обучение: создавать документацию и руководства, чтобы разработчики, QA-команды и клиенты могли эффективно использовать фреймворки и инструменты на основе агентов.
•Реализация и владение функциями: брать техническую ответственность за отдельные компоненты и функции от начала до конца, писать чистый, хорошо протестированный код.
Что у вас должно быть
•Подтвержденный опыт работы QA-инженером, инженером по автоматизации или разработчиком программного обеспечения с сильным акцентом на качество/тестирование.
•Практический опыт создания фреймворков для автоматизации тестирования (например, с использованием инструментов/языков, таких как Python, JavaScript/TypeScript, Java, Selenium, Playwright, Cypress или аналогичных).
•Опыт работы с тестированием кода, сгенерированного ИИ, моделей ИИ или агентов ИИ — включая как детерминированную проверку (корректен ли сгенерированный код), так и недетерминированную оценку (приемлемо ли поведение/выходные данные ИИ).
•Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и методологий QA.
•Навыки решения проблем с ориентированным на решение мышлением.
•Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
Что выделит вас среди других
•Опыт создания или интеграции агентов ИИ (например, LangChain, AutoGen, собственные фреймворки агентов, инструменты на базе MCP).
•Понимание инженерии подсказок и методов оценки больших языковых моделей (LLM) (например, достоверность, релевантность, паттерны LLM в роли судьи), поскольку традиционные утверждения «пройдено/не пройдено» плохо подходят для тестирования агентов ИИ.
•Знакомство с CI/CD пайплайнами и интеграцией автоматизированного тестирования в процессы развертывания.
•Опыт тестирования API.
Наши ценности
Пять ценностей, которые определяют нашу работу в Kaluza:
•Играй, чтобы выиграть: Коллективная гордость за декарбонизацию энергетики в масштабах.
•Решай настоящие проблемы: Преодоление сложности с фокусом на реальные результаты.
•Строй доверие каждый день: Последовательность, прозрачность и выполнение обещаний.
•Бери ответственность за результат: Полная ответственность, победы и неудачи без эго.
•Двигайся дальше вместе: Сотрудничество, уважение и разные точки зрения.
Наши преимущества
•Отпуск и семья: 26 дней отпуска, плюс 26 недель полной оплаты для новых родителей без требования минимального срока работы.
•Здоровье и безопасность: Частная медицинская страховка с виртуальным врачом, страхование жизни, пенсионная схема, бесплатные консультации по ипотеке и проверка зрения.
•Оплата и гибкость: Дискреционный бонус, Flex Fund в размере 5% от зарплаты для траты на наиболее желаемые льготы, скидки в розничных магазинах через Perks at Work.
•Рост и оснащение: Личный бюджет на обучение, бюджет на домашний офис.
•Климат: Furthr, наше приложение для климатических действий.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте