Дельта системы безопасности

Инженер ИИ (ML и LLM) & agentOps

Коротко

Инженер ИИ для внедрения ML и LLM решений: от проработки технического решения до развёртывания на сервере, включая обучение ML-моделей, работу с LLM (RAG, tool calling, агентные сценарии) и деплой на GPU. Компания федерального уровня занимается проектами OCR, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Требуется от 4 лет опыта в ML/Data Science, из них не менее 1 года на LLM-проектах, промышленный Python, опыт самостоятельного деплоя сервисов. Формат работы удалённый, график 5/2.

Обязанности
— Активная ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, OpenCode и аналоги).
— Доведение технического решения от исходных данных до ввода в эксплуатацию, включая проработку, согласование и контроль реализации.
Требования по задачам готовят аналитики, проектами управляет руководитель проектов внедрения ИИ. Используем как ИИ модели внутри контура, так и внешние сервисы. Примеры наших проектов:
•OCR: распознавание документов корпоративной формы,
•ML и оптимизация: снижение ложных выездов, оптимальная дислокация, прогноз оттока, поиск аналогов и заменителей ТМЦ.
Требования
— Образование высшее техническое или математическое: прикладная математика, информатика, физика, анализ данных или смежные направления.
•Преимущество: профильная магистратура или программы уровня ШАД.
— Опыт работы от 4 лет в ML / Data Science, из них не менее 1 года на LLM-проектах.
— Не менее 2 проектов полного цикла, где кандидат сам разработал ИИ-агента или сервис и сам развернул его на сервере.
— Опыт обучения ML-моделей на реальных данных бизнеса — от EDA до валидации и вывода в эксплуатацию.
— Обязательные знания и навыки:
•Python на уровне промышленной разработки: типизация, тесты, асинхронность, FastAPI.
•EDA и классический ML: pandas, градиентный бустинг, валидация, метрики.
•LLM: промптинг, RAG, tool calling, агентные сценарии, оценка качества (eval).
•Деплой: самостоятельно разворачивает сервисы на предоставленном сервере, Linux, SSH, Docker / Compose, развёртывание моделей на GPU (vLLM или аналог), использование Git.
•Работа с российскими и зарубежными LLM API, а также с open-source моделями в закрытом контуре.
— Речевые технологии: STT/TTS, телефония, голосовые боты.
— OCR и обработка документов, компьютерное зрение.
Условия
— Работа в компании Федерального уровня, которая готова инвестировать в инновации и новые технологии.
— Интересные задачи на стыке классического IT и современных AI-разработок.
— Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2.
— Формат работы удалённый.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте