Описание
Описания нет
Задачи
•Активная ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, OpenCode и аналоги).
•Доведение технического решения от исходных данных до ввода в эксплуатацию, включая проработку, согласование и контроль реализации.
Требования
•Образование высшее техническое или математическое: прикладная математика, информатика, физика, анализ данных или смежные направления.
•Опыт работы от 4 лет в ML / Data Science, из них не менее 1 года на LLM-проектах.
•Не менее 2 проектов полного цикла, где кандидат сам разработал ИИ-агента или сервис и сам развернул его на сервере.
•Опыт обучения ML-моделей на реальных данных бизнеса — от EDA до валидации и вывода в эксплуатацию.
•Python на уровне промышленной разработки: типизация, тесты, асинхронность, FastAPI.
•EDA и классический ML: pandas, градиентный бустинг, валидация, метрики.
•LLM: промптинг, RAG, tool calling, агентные сценарии, оценка качества (eval).
•Деплой: самостоятельно разворачивает сервисы на предоставленном сервере, Linux, SSH, Docker / Compose, развёртывание моделей на GPU (vLLM или аналог), использование Git.
•Работа с российскими и зарубежными LLM API, а также с open-source моделями в закрытом контуре.
•Речевые технологии: STT/TTS, телефония, голосовые боты.
•OCR и обработка документов, компьютерное зрение.
Будет плюсом
•Профильная магистратура или программы уровня ШАД.
Условия
•Работа в компании Федерального уровня, которая готова инвестировать в инновации и новые технологии.
•Интересные задачи на стыке классического IT и современных AI-разработок.
•Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
•Оформление по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Формат работы удалённый.
