Северсталь

ИИ - инженер

Коротко

Роль в Северстали по разработке корпоративного мультиагентного ИИ-решения на базе OpenSource (OpenCode, QwenCode) с глубокой интеграцией в корпоративные системы через MCP/REST/gRPC. Требуется коммерческий опыт Java 11+/21+ от 3 лет, знание MCP, RAG, векторных БД, наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) и проектирования информационных систем. Работа возможна удалённо или в офисе в Москве, проект долгосрочный — минимум до конца 2028 года.

О проекте
Мы строим собственную мультиагентную систему, которая изменит процессы и подходы ведения проектов. В её основе — чистые клиенты OpenCode и QwenCode, а задача — не просто запустить агентов, а глубоко встроить их во все корпоративные системы, без которых не обходится ни один проект: аналитика, разработка, дизайн, QA, DevOps и управление проектом.
У нас свой инференс с собственными моделями — и в ближайшее время мы существенно масштабируем мощности. Параллельно прорабатываем трек выхода на внешние модели через guardrails, чтобы сочетать гибкость и безопасность.
Проект долгосрочный: минимум до конца 2028 года, а дальше — поддержание и развитие. Это не «задача на квартал», а системная работа, которая будет влиять на процессы компании ещё много лет. Ты можешь стать одним из тех, кто закладывает её архитектуру с самого начала.
Распределение задач: 60% — разработка нового функционала (вайбкодинг), 40% — исследование инструментов и технологий.
Чем Вы будете заниматься
•разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web);
•исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных;
•перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы;
•анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность;
•поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate).
Мы ожидаем, что Вы
•имеете высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ);
•имеете коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25);
•понимаете принципы построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умеете разворачивать и оптимизировать инференс;
•знаете MCP (Model Context Protocol) и имеете опыт реализации MCP-серверов/клиентов; умеете проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний;
•имеете практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM;
•работали с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимаете их различия;
•проектировали информационные системы (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы;
•владеете API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid);
•знакомы с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP);
•понимаете принципы современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline;
•разбираетесь в метриках качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50.
Будет плюсом
•опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents);
•навыки DevOps (Terraform, Helm);
•интеграции с SAP (S/4HANA);
•опыт работы с LLM-runners (vLLM).
Мы предлагаем
•стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
•рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
•гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом;
•прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
•здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
•опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
•допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только;
•атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Северсталь