О роли
Мы создаём платформу данных, которая позволяет проводить передовые исследования в области здравоохранения в беспрецедентных масштабах. В роли инженера данных вы сыграете ключевую роль в проектировании и создании безопасных, высококачественных конвейеров данных, которые поддерживают исследования, используемые учёными и новаторами здравоохранения по всему миру.
Это возможность работать с одними из самых ценных наборов данных о здоровье в Великобритании, преобразуя сложные требования в надёжные, безопасные и масштабируемые решения для работы с данными. Хотя техническое мастерство важно, успех в этой роли определяется вашей способностью создавать конвейеры, которые надёжны, соответствуют требованиям и безопасны при работе с чувствительными данными о здоровье.
Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по инженерии, ведущими инженерами данных, исследователями и экспертами в предметной области для создания продуктов данных, которые оказывают реальное влияние. Мы ищем инженера данных, который сможет взять документ с дизайном или архитектурой, понять его замысел и уверенно построить безопасное, масштабируемое решение. Вам не нужно иметь опыт работы со всеми инструментами в нашем стеке. Нам гораздо важнее инженеры, которые понимают принципы хорошей инженерии данных, могут проектировать безопасные конвейеры и переводить технические требования в надёжные решения.
В Our Future Health наша миссия — трансформировать профилактику, выявление и лечение таких заболеваний, как деменция, рак, диабет, сердечные заболевания и инсульт.
Что вы будете делать
•Создавать и поддерживать конвейеры данных на нашей платформе, основанной на Azure.
•Переводить технические спецификации, архитектурные проекты и задачи из Jira в безопасные, масштабируемые реализации.
•Разрабатывать процессы трансформации данных и ETL с использованием Python и PySpark.
•Работать с наборами данных здравоохранения и NHS для создания доверенных, готовых к исследованию данных.
•Проводить обзор и утверждение кода через pull-запросы, обеспечивая согласованность, качество, безопасность и соблюдение инженерных стандартов.
•Сотрудничать с исследователями, инженерами и заинтересованными сторонами для понимания требований и предоставления решений.
•Выявлять риски, ставить под сомнение предположения и задавать правильные вопросы для улучшения дизайна до реализации.
•Создавать документацию, карты соответствия источников и целей, а также поддерживать технические стандарты на всей платформе.
•Вносить вклад в лучшие практики в области инженерии данных, безопасности, управления и облачной архитектуры.
Чего вы не будете делать
•Работать в изолированной среде без свободы принимать решения.
•Работать в месте, где вы не видите влияния вашего опыта.
Требования
Для успешной работы в этой роли вам потребуется продемонстрировать некоторые из следующих навыков и опыта:
•Подтверждённый опыт создания производственных конвейеров данных и процессов ETL.
•Отличные навыки Python с опытом разработки масштабируемых решений для работы с данными.
•Опыт работы с PySpark или распределёнными фреймворками обработки данных.
•Опыт использования GitHub и современных практик разработки программного обеспечения.
•Понимание облачных платформ данных, желательно Azure.
•Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными и знание принципов безопасной обработки данных.
•Способность анализировать технические проекты и архитектурные документы и переводить их в практические реализации.
•Отличные навыки решения проблем и умение конструктивно ставить под сомнение требования при необходимости.
•Опыт проведения обзоров кода и поддержания инженерных стандартов.
•Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации.
•Опыт работы с наборами данных NHS или здравоохранения.
•Знание систем и стандартов кодирования в здравоохранении, таких как SNOMED CT, ICD или READ-коды.
•Опыт работы с Databricks.
•Опыт работы с Kubernetes.
•Опыт использования Dagster или других платформ оркестрации рабочих процессов.
•Опыт работы с SQL и моделированием данных.
•Понимание управления метаданными и рамок управления данными.
Многие роли инженеров данных сосредоточены преимущественно на создании конвейеров. Эта роль отличается. Здесь главная задача — обеспечить, чтобы каждый конвейер был безопасным, управляемым, поддающимся аудиту и заслуживающим доверия. Вы будете работать с чувствительными данными о здоровье, которые могут изменить результаты исследований, поэтому безопасность, качество и инженерное суждение так же важны, как и техническая реализация.
Преимущества
•Зарплата от £62,000 в год. Рассматриваются заявки от кандидатов с разным уровнем опыта.
•Щедрая пенсионная программа — взносы работодателя до 12%.
•30 дней отпуска + государственные праздники, с гибкостью брать праздничные дни, когда удобно.
•Расширенный отпуск по уходу за ребёнком.
•Программа «Велосипед на работу» — экономия 25-39% на новом велосипеде и аксессуарах через вычет из зарплаты.
•Скидки на товары для дома и техники — до 8% скидки на продукцию IKEA и Currys с возможностью рассрочки на 12 месяцев через вычет из зарплаты.
•Бонус за рекомендацию сотрудника в размере £1,000.
•Поддержка благополучия — доступ к специалистам по психическому здоровью, круглосуточные онлайн-консультации с врачом и программа поддержки сотрудников для вас и вашей семьи.
•Офис в центре Лондона, Холборн, а также гибкие и удалённые условия работы.
