Описание
Ищем маркетолога, который умеет находить потенциальных клиентов там, где они уже находятся, и придумывать способы приводить их к нашему сервису.
Что нужно будет делать
Работать с рекламой и трафиком
•Запускать и оптимизировать рекламные кампании.
•Работать с Яндекс Директ и другими рекламными платформами.
•Настраивать таргетинг и ретаргетинг.
•Находить новые сегменты потенциальных клиентов.
•Разбираться, где и как можно показывать рекламу именно нашей целевой аудитории.
Работать с семантикой
•Собирать семантическое ядро.
•Искать не только очевидные запросы, но и смежный спрос.
•Понимать, что ищет потенциальный клиент до того, как он вообще узнает о нашем сервисе.
•Находить новые группы запросов и аудитории для продвижения.
Строить воронки
•Продумывать путь клиента от первого касания до заявки.
•Тестировать разные рекламные сообщения, офферы и посадочные страницы.
•Смотреть, где мы теряем людей и что можно улучшить.
•Считать стоимость привлечения и качество получаемых лидов.
Использовать нейросети и автоматизацию
•Применять AI для поиска и анализа целевой аудитории.
•Автоматизировать создание контента и рекламных материалов.
•Использовать AI-агентов, ботов, парсинг и другие инструменты, которые помогают быстрее находить клиентов и масштабировать работающие механики.
•Придумывать собственные автоматизированные способы привлечения трафика.
Работать с нативной рекламой
•Искать тематические площадки, каналы, сообщества и авторов.
•Договариваться о размещениях.
•Тестировать нативные интеграции и посевы.
•Искать места, где уже находится наша целевая аудитория, и приводить её оттуда.
Будет особенным плюсом опыт в
•Growth Hacking.
•AI-маркетинге.
•Автоматизации маркетинга.
•Парсинге и сборе данных.
•Работе с рекламными кабинетами.
•Нативной рекламе и посевах.
•Построении B2B-воронок.
•Работе с API, no-code/low-code и другими инструментами автоматизации.
Что ожидаем от результата
Наша задача простая: наш сервис должен регулярно попадаться на глаза людям, которым он действительно нужен. В поиске, рекламе, тематических сообществах, нативных публикациях, рекомендациях и других каналах.
