О задаче
Ищем человека, который умеет превращать идеи и бизнес-задачи в работающие цифровые решения с помощью AI.
Нам не нужен классический разработчик, который месяц пишет код по ТЗ. Нам нужен человек, который умеет быстро разобраться в задаче, подобрать инструменты, собрать прототип, протестировать его и довести до рабочего состояния.
Если вы постоянно используете Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Lovable, Replit, n8n и другие AI-инструменты и умеете с их помощью реально что-то создавать — нам стоит познакомиться.
Что предстоит делать
•Разрабатывать небольшие сервисы, внутренние инструменты и MVP с использованием AI.
•Превращать идеи и бизнес-задачи в работающие прототипы.
•Использовать vibe coding для быстрой разработки и тестирования гипотез.
•Создавать AI-агентов и автоматизации.
•Подключать API, базы данных, CRM, Telegram, внешние сервисы.
•Автоматизировать рутинные процессы компании.
•Работать с LLM: промпты, контекст, structured output, tool calling, RAG и другие подходы.
•Самостоятельно находить и исправлять ошибки в созданных решениях.
•Тестировать разные AI-инструменты и выбирать наиболее эффективные.
•Поддерживать и улучшать уже созданные решения.
•Документировать то, что было разработано.
Что нам важно
•Вы действительно умеете работать с AI-инструментами для разработки, а не просто умеете писать хорошие промпты.
•Можете самостоятельно собрать работающий прототип с нуля.
•Понимаете основы программирования и не боитесь кода.
•Умеете работать с API и интеграциями.
•Понимаете базовые принципы работы frontend/backend и баз данных.
•Умеете самостоятельно искать информацию и разбираться с незнакомыми технологиями.
•Способны быстро переходить от идеи к работающему результату.
•Понимаете ограничения AI и умеете проверять результат его работы.
•Готовы экспериментировать и предлагать свои решения.
Будет большим плюсом
•Опыт работы с Cursor / Claude Code / Windsurf / GitHub Copilot.
•Опыт с n8n, Make, Zapier или аналогами.
•Python или JavaScript / TypeScript.
•React.
•SQL и PostgreSQL.
•Опыт работы с OpenAI API, Claude API или другими LLM API.
•Опыт создания AI-агентов.
•Опыт разработки Telegram-ботов.
•Понимание Docker, Git и базового DevOps.
•Реальные проекты, которые можно показать.
Что мы предлагаем
•Работу над реальными продуктами и внутренними сервисами, а не учебными задачами.
•Возможность самостоятельно предлагать и внедрять AI-решения.
•Минимум бюрократии и классического подхода «сначала ТЗ на 50 страниц».
•Возможность быстро тестировать идеи и видеть результат своей работы.
•Работу с современными AI-инструментами.
•Участие в проектах на стыке IT, AI и бизнеса.
Как устроена оплата
Мы работаем по сделке: каждый отдельный небольшой проект или задача оплачивается отдельно после выполнения.
Не привязываемся к фиксированному окладу и не считаем часы. Перед началом каждой задачи согласовываем объём, результат и стоимость. Вы получаете оплату за конкретный готовый результат.
Можно брать несколько задач одновременно и самостоятельно выбирать, какие проекты вам интересны.
Нас не интересует количество сертификатов или знание конкретного фреймворка. Нам гораздо важнее увидеть, что вы уже сделали.
Расскажите о 2–3 проектах, которые вы собрали с помощью AI: что было задачей, какие инструменты использовали и что получилось на выходе. Можно показать GitHub, работающий сервис, бота, автоматизацию, внутренний инструмент или даже небольшой MVP.
