МТС Финтех

AI Developer

Коротко

AI Developer в МТС Банке для разработки мультиагентных систем, RAG-систем и высоконагруженных сервисов на Python (FastAPI, asyncio). Требуется опыт работы с LangChain/LangGraph, LLM-инфраструктурой (vllm, transformers), MCP-протоколом и логированием через LangFuse, а также владение стеком Docker, Postgres, Kafka, Redis, Qdrant. Формат работы можно определить с руководителем: офис, гибрид или удалёнка.

О компании
МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Работает с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, что позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов.
Чем предстоит заниматься
•разрабатывать и развивать мультиагентные системы для решения прикладных задач бизнеса
•проектировать агентные архитектуры с использованием современных фреймворков и инструментов, создавать и оптимизировать адаптивные RAG системы, разрабатывать навыки и инструменты для агентов и интегрировать внешние API
•реализовывать взаимодействие MCP клиент и MCP сервер, проектировать и оптимизировать промпты для управления поведением и логикой работы агентов, настраивать логирование рассуждений агентов и вызовов инструментов с использованием LangFuse
•разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python с использованием FastAPI, asyncio и WebSockets
•работать с LLM моделями и инфраструктурой их запуска, включая vllm, transformers и OpenAI совместимые API
•участвовать в проектировании архитектуры и развитии AI платформы
Наши пожелания к кандидату
•уверенное понимание принципов построения мультиагентных систем
•опыт разработки решений с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
•опыт управления памятью агентов, проектирования Skills, Tools и реализации вызова функций
•понимание техник промт-инжиниринга и управления процессом рассуждений агентов
•опыт логирования работы агентов и инструментов с использованием LangFuse, опыт применения AI агентов для автоматизации разработки, тестирования или других инженерных задач
•опыт построения адаптивных RAG систем
•опыт интеграции внешних API и реализации взаимодействия MCP клиент и MCP сервер
•уверенное владение Python и современным стеком разработки
•опыт работы с Docker, Linux, FastAPI, asyncio, SQLAlchemy, Redis, Postgres, Qdrant, Kafka и Nginx
•опыт работы с библиотеками torch, transformers, vllm, onnx, numpy и Open WebUI будет преимуществом
•опыт написания тестов с использованием pytest и pytest-asyncio
Условия
•Определяй график с руководителем: офис, гибрид, удалёнка
•Развитие в Agile-культуре: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы
•Обучение, курсы и тренинги от внешних провайдеров и Корпоративного университета
•Официальное оформление с первого дня, соблюдение ТК РФ
•ДМС с самого старта, медицинские чекапы в лучших клиниках своего города, консультации психолога, стоматология
•Корпоративные бонусы и скидки
•Адаптация с поддержкой опытного наставника
•Корпоративные праздники, конкурсы с призами, сообщества по интересам

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте