Локация
Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; другие города — удалённо.
Компания
MagnitTech развивает ML-продукт Promo Advisor для моделирования промоакций и выбора оптимальных условий с учётом продаж, выручки, маржи и бизнес-ограничений.
Что делать
•Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций.
•Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой.
•Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности повышения их качества.
•Проектировать и проводить A/B-тесты, определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект.
•Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset.
•Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели.
Требования
•Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
•Уверенное владение Python для анализа данных.
•Понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования.
•Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей.
•Опыт работы с Superset.
•Стек: Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с PySpark.
•Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса.
•Понимание процессов офлайн-ритейла.
Культура и преимущества
•Возможность создать новый ML-продукт с нуля и влиять на бизнес-результат.
•Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо.
•Доступ к реальным данным крупного ритейла и задачам с высоким бизнес-эффектом.
•Взаимодействие с аналитиками, Data Scientists и ML-инженерами.
•Фокус команды на быстром запуске и развитии продукта.
