Локация
Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; другие города — удаленно.
Компания
MagnitTech развивает финтех-направление и ML-решения для бизнеса.
Что делать
•Разрабатывать, обучать, калибровать и выводить в production ML-модели полного цикла.
•Работать с uplift-моделями, propensity-моделями и моделями ранжирования.
•Совмещать hands-on разработку с менторством 1–2 специалистов по машинному обучению.
•Совместно с бизнес-заказчиками определять приоритеты, управлять бэклогом и согласовывать сроки и результаты.
•Участвовать в развитии ML-направления, найме специалистов и формировании процессов профессионального развития команды.
Требования
•От 3 лет опыта работы в машинном обучении.
•Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей.
•Опыт менторства 1–2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы.
•Умение работать с бизнес-заказчиками, согласовывать приоритеты и управлять ожиданиями.
•Системный подход, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач.
•Знание Python, SQL, Trino, Apache Airflow, Greenplum и ClickHouse.
Хорошо, если есть
•Опыт обучения и калибровки риск-моделей, включая PD-модели.
Культура и преимущества
•Возможность совмещать разработку ML-моделей с развитием команды.
•Участие во всем цикле создания ML-решений — от экспериментов до production.
•Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом.
•Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству, найму специалистов и формированию рабочих процессов.
