MagnitTech

Ведущий MLOps/DevOps инженер (AI)

Коротко

Ведущий MLOps/DevOps инженер строит и масштабирует отказоустойчивую MLOps-платформу и E2E ML-пайплайны: от подготовки и обучения моделей до деплоя, мониторинга и переобучения, с CI/CD/CT и GitOps для production. Роль требует проектирования Kubernetes-кластеров для обучения и инференса, оптимизации GPU/CPU, контроля качества моделей (Data/Model Drift) и технического лидерства с менторингом инженеров. Нужно 4+ года опыта в DevOps/SRE/инфраструктуре и 2–3 года в MLOps, уверенное владение Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, Python, а также Prometheus, Grafana и работой с базами данных и Feature Store. Компания — продуктовая IT-команда MagnitTech, развивающая систему «Пульс Магнит».

Локация
Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; другие города РФ — удалённо. Также доступны офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.
Компания
MagnitTech развивает кросс-платформенную информационную систему «Пульс Магнит», объединяющую бизнес- и операционные направления компании.
Что делать
•Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу и масштабировать существующую инфраструктуру.
•Развивать E2E ML-пайплайны: подготовку и обучение моделей, валидацию, деплой, мониторинг и переобучение.
•Выстраивать CI/CD/CT и GitOps-процессы для поставки ML-сервисов и моделей в production.
•Проектировать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать GPU- и CPU-ресурсы.
•Развивать model serving и наблюдаемость ML-систем, включая контроль качества моделей, Data и Model Drift, latency и бизнес-метрик.
•Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, развивать инженерные стандарты и менторить коллег.
Требования
•От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2–3 лет в MLOps.
•Уверенное владение Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible.
•Опыт построения MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов.
•Понимание distributed training, production-инференса, оптимизации и квантования моделей.
•Опыт работы с распределёнными системами, микросервисами, очередями сообщений и gRPC.
•Знание Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналогов, Python и Bash, а также S3-совместимых хранилищ, ClickHouse, PostgreSQL и Feature Store.
Культура и преимущества
•Оформление в аккредитованную ИТ-компанию и график работы 5/2.
•Конкурентоспособная заработная плата обсуждается индивидуально.
•ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
•Техника для работы, корпоративная библиотека курсов и оплата обучения и участия в конференциях.
•Возможность участвовать и выступать на митапах и хакатонах.
•Корпоративные скидки PRIMEZONE, программы лояльности и реферальная программа.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте