Описание
Promo Advisor — ML-продукт для моделирования промоакций и выбора их оптимальных параметров. Он позволяет оценивать сценарии по продажам, выручке и марже до запуска промо и подбирать условия с учётом бизнес-ограничений.
Задачи
•Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
•Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
•Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности повысить их качество
•Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
•Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
•Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
Требования
•Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных
•Уверенное владение Python для анализа данных
•Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
•Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
•Опыт работы с Superset
Будет плюсом: опыт работы с PySpark, решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса, понимание процессов офлайн-ритейла
Условия
•Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
•Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
•Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
•Команда аналитиков, специалистов по данным и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта
