Обязанности:
•поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей;
•обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных;
•построение витрин и постановка их на регламентное обновление;
•аd hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений;
•оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных;
•участие в разработке и внедрении аналитических процессов;
•помощь команде в принятии data driven решений.
Требования:
•высшее техническое образование;
•обязательный стэк: SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg;
•опыт работы от 3-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных;
•способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа;
•желательно - продвинутый пользователь Microsoft Office Excel, написание мер с помощью DAX и базовое понимание основных банковских продуктов и процессов.
За что нас выбирают
•Масштабные проекты
•Возможности самореализации для амбициозных профессионалов
•Сильная экспертная команда единомышленников
•Обучение и ресурсы для саморазвития
•Непосредственное влияние на свой карьерный путь
•Конкурентная зарплата
•Забота о здоровье
•Льготные условия по банковским продуктам
•Дополнительные дни отпуска