Описание
Как основатель-инженер по машинному обучению в молодой AI-компании на раннем этапе развития, вы будете строить ML-функцию с нуля. Вы будете формировать системы постобучения (post-training) и агентные системы, задавать технические приоритеты и помогать растить команду.
Задачи
•Структурировать, фильтровать и оценивать экспериментальные траектории для пайплайнов обучающих данных.
•Разрабатывать и реализовывать оценки и бенчмарки для рассуждений модели, планирования и экспериментального прогресса.
•Строить надёжные агентные окружения, интерфейсы инструментов, системы наблюдаемости (observability) и инфраструктуру воспроизведения (replay).
•Устанавливать валидацию и отслеживание происхождения (provenance tracking) траекторий и качества данных.
•Устанавливать приоритеты ML-роадмапа по системам, экспериментам и найму, а также направлять техническое развитие команды по мере её роста.
Требования
•Не менее 3 лет опыта в машинном обучении с разработкой или доставкой production ML-систем, желателен общий релевантный опыт от 3 до 8 лет.
•Сильные навыки Python и системного программирования, опыт production разработки программного обеспечения.
•Практический опыт в post-training ML, включая пайплайны данных для структурирования, фильтрации и оценки обучающих данных.
•Опыт разработки и реализации фреймворков оценки моделей и бенчмарков.
•Понимание траекторий, структур вознаграждения (reward structures), использования инструментов и дизайна агентных окружений; опыт с алгоритмами обучения с подкреплением и обучающими системами — ценное преимущество.
•Опыт создания агентных окружений, инструментов воспроизведения и отладки (replay/debugging), валидации данных, отслеживания происхождения данных или наблюдаемости ML-пайплайнов — плюс.
•Опыт в сфере фронтирных AI-исследований, масштабированных команд post-training или оценки, либо production агентных систем — преимущество.
Условия
•Годовая зарплата: от $100,000 до $250,000 USD.
•Визовая поддержка не предоставляется.
•Локация: офис в Мюнхене, Германия. Также рассматриваются Цюрих (Швейцария) и Сан-Франциско (США); возможны удалённые договорённости по обсуждению.
