Описание
Резидент Парка высоких технологий, ООО "Айфортекс" - компания по разработке программного обеспечения полного цикла. Более 5 лет наша команда оказывает услуги IT-разработки и консалтинга клиентам по всему миру в таких доменах как: Fintech, Healthcare, Education, Industry Tech.
Задачи
•Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе GenAI и обработки естественного языка.
•Создавать и поддерживать ETL-конвейеры и рабочие процессы обработки данных.
•Работать с облачной инфраструктурой (преимущественно AWS) для масштабирования и внедрения решений на базе ML в продуктивной среде.
•Мониторить и улучшать производительность моделей с течением времени, применяя лучшие практики MLOps.
•Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проекта.
Требования
•2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI.
•Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask) и практические навыки написания чистого кода.
•Глубокое понимание основных ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (XGBoost, LightGBM).
•Практический опыт в работе с глубокими нейронными сетями (свёрточные, рекуррентные, трансформеры), особенно в проектах, связанных с GenAI/Large Language Models.
•Опыт в оптимизации моделей: умение проводить настройку гиперпараметров (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) и использовать эволюционные алгоритмы.
•Понимание метрик качества для различных типов задач (классификация, регрессия, ранжирование).
•Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB).
•Опыт работы с реляционными (MS SQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB) базами данных.
•Практические навыки построения ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka и т.п.
•Уровень английского не ниже Intermediate.
Будет плюсом
•Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных специальностей.
•Практические навыки в концепциях ML-инфраструктуры (MLOps, CI/CD, мониторинг моделей, MLflow).
•Опыт разработки высоконагруженных API для машинного обучения.
•Опыт внедрения RAG/GraphRAG.
•Опыт построения мультиагентных систем.
•Умение работать с GenAI для задач генерации видео и изображений.
Условия
•Официальное трудоустройство в штат.
•Формат работы по выбору – можно работать удалённо, из офиса или в гибридном режиме.
•Гибкий график, с учетом проектных встреч.
•Частичная компенсация медицинских расходов и занятий спортом.
•Возможность взять оплачиваемые sick-days.
•Просторный офис в бизнес-центре А класса рядом с метро.
•Бесплатные занятия английским языком со штатным преподавателем.
•Подарки ко дню рождения и значимым датам.
•Участие в масштабных проектах с использованием современных технологий.
•Профессиональный рост и развитие внутри компании.
•Скидки от партнеров в рамках программы лояльности.
•Корпоративы 2 раза в год.
