Ecom.tech

DS in marketing

Коротко

Middle Data Scientist в команду маркетинга — построение uplift-моделей для оптимизации промоакций и повышения ROI маркетинговых кампаний. Задачи включают прогноз RFM, A/B тесты, расчет финансовых эффектов моделей. Требуется опыт Python (Pandas, NumPy), знание базового ML, понимание uplift-моделирования и распределенных вычислений (PySpark), опыт коммерческой разработки.

Описание
Мы ищем Middle Data Scientist для работы в команде маркетинга, где вы будете участвовать в создании и поддержке аналитических решений, направленных на повышение эффективности маркетинговых кампаний. Основная задача — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения возврата инвестиций (ROI).
Задачи
•Построение моделей для разных групп
•Разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией
•Прогноз RFM
•Участие в проведении A/B тестов
•Расчет финансовых эффектов от внедрения моделей
•Генерация признаков для моделей
Требования
•Базовое понимание статистики и теории вероятностей
•Опыт работы с Python (Pandas, NumPy)
•Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес)
•Понимание концепции uplift-моделирования
•Опыт работы с табличными данными
•Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark)
•Опыт коммерческой разработки
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте