Описание
GigaChat Vision — команда, которая проводит полный цикл обучения VLM-моделей: pre-training, SFT и DPO/RL. Команда развивает качество мультимодального GigaChat.
Задачи
•Самостоятельно вести работу в рамках заданного направления развития качества VLM — от планирования до выкладки в прод
•Планировать и вести исследовательские задачи по архитектуре модели, стратегии и данным обучения
•Формировать гипотезы по улучшению качества модели, самостоятельно планировать эксперименты для их проверки и запускать многоузловое обучение на тысячах GPU A100/H100
•Решать сложные инженерные задачи, развивать и оптимизировать код обучения и оценки VLM, писать чистый код и проводить проверку кода
•Анализировать точки роста и определять способы их закрытия
Требования
•Сильная техническая база в современном машинном обучении: понимание влияния данных, архитектуры и стратегий обучения на качество модели
•Опыт полного цикла обучения VLM или LLM
•Глубокие знания или опыт в компьютерном зрении
•Понимание принципов распределённого обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на крупных GPU-кластерах
•Навыки технического лидерства, проведения проверки кода, помощи и наставничества младших сотрудников
•Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределённости
•Умение и желание взаимодействовать с коллегами, предлагать идеи и способы достижения общих целей
Будет плюсом: опыт полного цикла обучения VLM, публикации в области NLP или CV, опыт оптимизации обучения, участие в соревнованиях по машинному обучению или программированию
Условия
•Возможность выбрать гибридный формат или офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
