Cloud.ru

devops инженер вычислительных кластеров для AI-нагрузок

Коротко

DevOps-инженер для проектирования, автоматизации и эксплуатации вычислительных кластеров под AI-нагрузки: bare-metal, виртуализация, Kubernetes, GPU-интеграция, сети, хранилища и мониторинг. Компания — облачный/AI-инфраструктурный провайдер, работа в Москве в гибридном формате. Требуется глубокая экспертиза в Linux, сетях, Kubernetes, IaC (Ansible/Terraform), CI/CD и отказоустойчивых распределённых системах, опыт от 3 лет. Плюсом будет опыт с GPU/HPC-кластерами, RDMA/InfiniBand и высоконагруженными хранилищами.

Описание
Описания нет
Задачи
•Участвовать в проектировании архитектуры вычислительных кластеров для AI-нагрузок
•Автоматизировать подготовку, конфигурацию и жизненный цикл bare-metal-серверов
•Развивать инфраструктуру виртуализации и процессы предоставления виртуальных машин
•Развертывать и сопровождать Kubernetes-кластеры на физических и виртуальных узлах
•Настраивать сетевую связность, сегментацию, маршрутизацию, балансировку и доступ к инфраструктурным сервисам
•Интегрировать GPU и другие ускорители: драйверы, device plugins, операторы и средства мониторинга
•Участвовать в проектировании и эксплуатации хранилищ для весов моделей, датасетов и кешей
•Развивать Infrastructure as Code, GitOps и автоматизированные процессы изменения инфраструктуры
•Создавать CI/CD-процессы для инфраструктурного кода, образов ОС и базовых компонентов кластеров
•Настраивать мониторинг оборудования, сети, ОС, виртуализации, Kubernetes и ускорителей
•Проводить планирование мощности, анализировать утилизацию и находить инфраструктурные узкие места
•Проектировать отказоустойчивость, резервирование и восстановление после сбоев
•Стабилизировать платформу, участвовать в расследовании инцидентов и устранять их первопричины
•Готовить типовые инфраструктурные конфигурации для облака и локальных установок
•Оценивать и внедрять подходящие решения с открытым исходным кодом и коммерческие инфраструктурные решения
•Координировать изменения с владельцами дата-центров, сетей, информационной безопасности и продуктовыми командами
Требования
•Опыт эксплуатации Linux-инфраструктуры в промышленной среде
•Глубокое понимание модели OSI, TCP/IP, DNS, VLAN, маршрутизации и балансировки
•Опыт работы с bare-metal-серверами и автоматизацией их подготовки
•Опыт эксплуатации одной или нескольких платформ виртуализации
•Уверенное знание Kubernetes и принципов устройства контейнерной инфраструктуры
•Опыт написания скриптов и инструментов автоматизации на Bash, Python или Go
•Опыт применения Ansible и Terraform либо аналогичных средств Infrastructure as Code
•Практический опыт построения CI/CD для инфраструктурных изменений
•Опыт настройки мониторинга оборудования, ОС и сетевых компонентов
•Понимание принципов работы распределённых хранилищ и требований к производительности ввода-вывода
•Опыт работы с Git и проверки кода
•Знание принципов высокой доступности, резервирования и восстановления после сбоев
•Системный подход к диагностике сложных инфраструктурных проблем
Будет плюсом:
•Опыт построения или эксплуатации GPU/HPC-кластеров
•Знание RDMA, InfiniBand, RoCE или других высокоскоростных сетевых технологий
•Опыт работы с NVIDIA GPU Operator, DCGM, MIG и драйверами ускорителей
•Опыт эксплуатации Ceph, S3-совместимых или параллельных файловых систем
•Опыт работы с OpenStack, KVM, VMware или аналогичными платформами
•Опыт эксплуатации инфраструктуры в изолированных локальных контурах
•Понимание профиля нагрузки LLM inference и обучения моделей
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте